开展前瞻性技术布局，探索新的发展模式。智能制造的实质是一种新的先进生产方式，它重构了制造业形态与模式，推动制造业发生巨变。为此，必须在生产方式上加强布局。通过强化科技支撑引领作用，打好技术攻坚战，构建完善的创新网络，持续提升创新效能。通过聚焦产业链短板，完善“揭榜挂帅”“赛马”等制度，推进工艺、材料等基础性技术研究和智能传感、人机协作等共性技术研究。同时，要积极探索未来发展模式和方案，推动企业生产方式、组织模式和商业范式深刻变革，着力于发展敏捷、高效的生产方式，积极培育网络化协同、大规模个性化定制、分享制造等智能制造新模式。
发展智能制造产业，提升智能装备供给能力。智能制造产业是智能制造助推现代化产业体系建设的重要依托和物质基础。为此，要加强智能装备和关键短板研制攻关，促进人工智能、大数据、工业互联等新一代信息技术与装备技术深度融合，推动改造提升一批在役设备，升级换代一批新型装备，原创发展一批前沿装备。打造智能装备应用孵化基地，加快高能级试验验证平台、检验检测平台建设，推动智能装备工程化产业化，扩大有效供给和中高端产品供给。
注重场景驱动，开展多层次示范应用。智能制造技术重在应用，要通过拓展智能制造试点示范的广度和深度，推动产业技术变革和优化升级。聚焦原材料、装备制造、电子信息等领域的细分行业，围绕制造全流程，基于企业、行业数字化转型需求，挖掘一批具有代表性的智能制造典型场景，着力培育一批面向行业场景的新模式新业态解决方案。深化“5G+工业互联网”融合应用，鼓励条件好的企业积极建设智能工厂，实现核心业务的优化管理和自主决策。面向中小企业和重点地区开展多层次应用推广，打造一批数字化转型“小灯塔”企业。强化大型企业的引领作用，探索“链式”数字化转型模式，带动上下游中小企业数字化转型，推动大中小企业协同发展。
夯实发展基础，提供全方位支撑和保障。加快工业互联网等网络基础设施建设，鼓励企业开展内外网升级改造。推动建设智能制造合作伙伴，依托重大项目和骨干企业，打造一批标准化、易推广、自主化的智能制造系统解决方案。围绕关键技术，积极修订满足市场需求的国家和行业标准，推进标准的应用试点，对试点进行动态监测，积极对关键国际标准进行前瞻布局和研制。充分调动各方积极性，吸引更多资金人才等要素流向先进制造业，营造有利于制造业数字化普及、智能化提升的良好生态。
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