我们可以把传统网络运行比喻成一个乐队的齐奏，即所有的乐器同时一起演奏；把利用人工智能精确控制的网络运行比喻为交响乐演奏，即每一个乐器都是在需要的时候才出现。
要实现6G让万物智联的愿景，还应使网络具有不同的层次。6G既要满足超高速物联的需要，也要满足中低速物联、窄带物联和无源物联的需要。4G网络建成以后出现了NB－IoT，5G网络建成以后出现了RedCap，都是为了适应不同层次的物联网的需要。6G网络宜在制定标准的初期就考虑到这种不同的需求。
重构网络还体现在增加网络的功能。6G网络将会超越连接，把网络连接与算力、算法、数据深度整合，从而支撑未来海量的人工智能应用。6G还将实现通信与感知一体化，拓展通信网络的功能边界。
突破技术难题
自4G采用正交频分复用（OFDM）作为调制方式以后，5G也继续采用OFDM。5G之所以具有较4G更快的速率，除了帧结构的优化，主要是因为增加了频率带宽和MIMO的收发天线数量。5G－A也是采用了同样的思路。这种方法对于提升网络速率确实立竿见影，但是也提升了基站设备的功耗。事实上，5G基站的功率远高于4G，5G－A基站的发射功率与5G一样，但由于收发天线的数量从64个增加到128个，实际功耗增加了10%－20%。
6G要大幅提速，势必要继续增加频率和收发天线。此外，6G将实现通信感知一体化，这就可能需要在OFDM发送连续波的基础上，增加新的调制方式（如线性调频，LFM）来发送感知的脉冲波，这又会增加功耗的负担。
5G网络运行后，移动网络的能耗问题已经引起了业界的高度重视。电信运营商和设备制造商都采取了许多措施来降低5G网络的能耗。常用的措施包括：改进元器件，优化电路设计，减少空调设备，等等。但总的来说，效果还不够明显。
随着频率效率的提高，功耗也不断增加，这是无线通信发展至今碰到的新难题。要实现移动通信业的可持续发展，需要在技术上有新的突破。
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