中评社北京7月9日电／据经济日报报导，当前，汽车行业正同时经历双重变革：一个是人们较为熟悉的“新能源汽车变革”，主要表现为新能源汽车技术不断成熟，产销量快速增长，对燃油车形成替代加速，市场渗透率持续攀升；另一个是“智能网联汽车变革”，主要表现为车辆驾驶智能化水平以及车、路、云、网、图之间联通协同水平的提升。相较于新能源汽车变革而言，人们对智能网联汽车变革的熟悉程度还比较有限。实际上，该变革经过前期的探索萌芽，目前正处于加速发展中。
智能网联化是汽车产业未来演进的重要方向。从行业实践来看，提升汽车智能网联化水平大体上存在两条路径：一条路径被称为“单车智能”，主要依靠车辆自身的传感器与人工智能算法相结合来实现智能驾驶；另外一条路径是“车路协同”，讲求车辆自身智能化设备与路侧智能基础设施、云控平台、高精度地图等车外设施的联动，综合依靠车、路、云、网、图多维手段协同赋能智能驾驶。两条路径各有优势、劣势，单车智能路径的优势在于市场组织结构相对简单，劣势是受制于车身物理空间约束，只能在局部信息下谋求局部优化；车路协同路径的优势在于打破了车身物理空间的约束，能够掌握更广范围、更多维度的信息，有助于趋近全局最优，劣势是市场组织结构较为复杂，配套基础设施建设成本高。从实践发展情况看，单车智能和车路协同两条路径既不冲突，也非孤立，而是并行进步的，两条路径之间存在相辅相成、相互促进的关系。
近年来，我国已在封闭环境下或现实小范围内围绕车路协同先后展开了一系列探索和测试。根据工信部发布的数据，截至2023年底，我国已经开放测试示范道路22000多公里，发放测试示范牌照超过5200张，道路测试总里程累计8800万公里。通过测试示范区、车联网先导区等形式，智能网联汽车在现实小范围自动驾驶出租车、物流配送等场景下取得积极进展。同时也应认识到，智能网联汽车发展仍面临诸多挑战，例如道路智能化配套不足、基础设施建设标准不清晰、投融资模式不匹配、车辆数据与道路数据兼容度较低、地图精度和动态指引交通优化的能力有待增强等。应对这些挑战，既要靠科技研发创新，也要靠组织模式创新，统筹各方协同“加油”。
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