三是借助数据要素加速技术与产学研融合，以科学数据支持大模型开发、支撑技术创新，深度挖掘各类科学数据和科技文献，以数智融合加速技术创新和产业升级。打造数据采集、数据管理、订单管理、智能化生产、定制平台等一条龙数字化流水线，从而实现精准匹配、营销推送、流行预测，助力民营企业降低物流和库存成本，弱化生产资源投入风险。
优化多要素协同的政策环境，实现数据要素投入与民营经济高质量发展的良性循环
一是构建多要素协同圈，实现全要素耦合。数据是构成资本增值、劳动水平提升与技术创新协同发展的关键。数据要素的信息价值助力资本决策者获取更加精准的决策信息、降低企业生产率不确定性风险，解决资本要素区域分配不平衡、大企业与中小企业资本配置不成比例问题，引导资本进入更加优质、效率更高的企业。同时，利用大数据分析技术预判市场需求，借助数据要素采取多元化的人才激励与培育策略，造就更加坚实的人才后备力量。在此过程中，技术、劳动力要素的互补协同作用将进一步推动企业发展壮大，为资本要素创造更多价值。
二是制定有利于发挥多要素协同发力的支持政策。政策层面要加大数据政策支持力度，并制定有利于民营经济发展的数据政策，包括鼓励数据资产交易、优化数据治理体系、简化数据使用权限等，打造更加完善、成熟的数字营商环境。要加强数据安全监管和法律法规建设，保障数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。同时，要在重点领域启动数据应用示范项目，引导和激励民营企业主动运用数据技术进行业务创新和升级。
来源：深圳特区报 作者：曾庆铎 赵超 |
