以“数据要素×劳动要素”促进劳动力灵活流动与优化配置
一是要借助数据要素减少结构性失业。利用大数据技术对消费者行为偏好进行分析，预判劳动细分市场未来发展趋势，为劳动力技能的演变指明方向，通过安排新劳动要素技能培训，有计划地培养组织所需要的人才，减少结构性失业。
二是利用用户画像判断未来劳动市场走向，提高劳动要素配置效率。完善互联网招聘平台的数据匹配功能，根据求职者和企业需求信息，提升民营企业和劳动者之间匹配效率。同时，企业也可根据客户数据分析更准确地预判市场需求，调整用工结构和人力资本配置，消除劳动力冗余现象。
三是利用大数据技术促进新劳动业态的形成，依托数据要素的匹配、对接功能，助力劳动要素在不同地区完成线上工作的任务，促进劳动要素在更大的空间范围和更灵活的时间尺度上进行高效配置，突破传统的劳动模式。
以“数据要素×技术要素”激发民营经济技术创新动力
一是利用数据要素创造新技术，开展“数字技术＋数据要素”的融合创新。以科学数据助力前沿研究，面向基础学科，提供高质量科学数据资源与知识服务，驱动技术创新与更新迭代。基于数据要素的信息属性，打破企业各部门之间的信息壁垒，充分依托各类数据库与知识库，助力研发环节实现协同创新，探索科研新范式，推进跨学科、跨领域协同创新。
二是利用数据要素推动技术要素市场化配置改革，建立统一技术交易网络，使更多技术要素进入市场，并由市场决定技术要素的定价，激活民营企业技术创新动力，促进技术要素市场交易与产业化，打造以市场需求为导向的技术研发体系。
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