中评社北京1月7日电／党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字产业集群是从事数字产品制造、提供数字产品服务、开展数字技术应用、通过数字要素驱动的相关机构组成的集群。数字产业集群是数字经济发展到特定阶段的产物，既遵循一般产业集群的发展规律和特点，又有其自身的特征和发展路径。建设数字产业集群是实现数字经济高质量发展的必然举措，加快构建数字产业集群有利于发展新质生产力。
构建数字产业集群的理论和实践逻辑
经济参考报发表中央党校（国家行政学院）信息技术部办公室主任、高级工程师杜庆昊文章分析，从产业集群理论看，建设数字产业集群有利于产业集群理论的丰富和完善。产业集群理论特别强调两点：形成物理空间聚集，相关资源和主体要在一定区域内有实体存在；锚定特定产业，在一定物理空间内形成特定产业链上各类供应商的汇集。数字产业集群一般定义为从事数字产品制造、提供数字产品服务、开展数字技术应用、通过数字要素驱动的相关机构组成的集群。一方面，数字产业集群更强调技术、算法、知识产权等无形要素的集中，对传统意义上的土地、设备等有形要素的依赖下降。另一方面，数字产业集群具有典型的数字化、智能化、融合性特征，这就决定了其不再拘泥于某个产业、某类产品，而是聚焦某类应用、某类服务，扩大了传统产业集群对特定产业的限定。
从产业集群实践看，建设数字产业集群是实现数字经济高质量发展的必然举措。数字产业集群高度依赖互联网平台开展协同设计和制造，通过数字化方式对集群内的资源、实体和活动进行管理，有效提升了集群的效率。例如北京、深圳、杭州等城市，已经形成了以互联网、电子商务等为核心的数字产业集群，成为数字经济和科技创新的重要基地。美国的硅谷是世界知名的电子工业和数字产业集中地，印度的加罗尔也被誉为“亚洲的硅谷”，这些地方的经济活力、科技创新能力都处于世界前列。当前，围绕数字经济的国际竞争不断加剧，数字产业集群能够带动区域经济的快速发展，提高地区的综合竞争力。
从数字经济特征看，建设数字产业集群是破解传统产业“集群病”的有效举措。一般认为，以制造业为代表的产业集群在发展初期，通常表现出比较强的产业聚集和经济带动效应。但随着市场需求逐渐趋于饱和、同质产业竞争态势加剧、企业生产经营惯性等因素，制造业产业集群一般都不可避免地陷入市场占有率变小、创新能力变弱、环境污染问题突出等困境，我们称之为“集群病”。而数字产业集群具有共享资源、协同创新、提高效率、降低成本等优势，能够为集群内外的企业和机构创造产业联动效应，从而实现创新链、产业链和价值链的深度融合，推动集群内企业向产业高端迈进。
从要素市场发展看，打造数字产业集群有利于发挥数字技术和数据要素的价值。根据加尔布雷思的权力转移论，人类社会的“最重要的生产要素”在经济中的重要性是随着社会形态、社会阶段的变化而变化的。当前人类社会进入数字社会阶段，最重要的生产要素是技术和数据，谁掌握了这两种要素，谁在一定程度上就具备了引领经济社会发展的基本能力。而数字技术、数据要素如果孤立存在是很难发挥价值的，两者必须走产业之路、与产业结合，才能实现价值化、商业化。数字产业集群可以为数字技术、数据要素的共享和交流提供平台，为数字技术、数据要素的整合和应用创造条件，有利于这两种新型生产要素充分释放价值。
构建数字产业集群要处理好的关系
文章指出，一是处理好集群的“实体化”与“虚拟化”的关系。产业集群一般表现为区域内基础设施、生产设施、服务设施的集聚，“实体化”运行的特点比较突出。而数字产业集群主要是通过网络实现协同研发和生产，某种程度上摆脱了地理空间的束缚，呈现“虚拟化”运行的特征。集群“虚拟化”相比“实体化”有两个明显优点：其一，减少产业集聚的成本。实体企业的聚集涉及企业迁入成本的计算，以及企业迁移后对迁出地经济影响的计算，具有一定的“不经济性”。相较而言，“虚拟化”集群的这种成本较低。其二，减少产业走向单一化的风险。“虚拟化”产业集群因为数字化所天然具备的融合性、渗透性、流动性等特点，能够便捷地吸收新知识、新技能，使得集群呈现动态发展、多样化发展的趋势，自然也更具活力和竞争力。
二是处理好“数字化集群”与“集群数字化”的关系。一方面，数字产业集群高度依赖数字技术和数据要素的集聚和应用，表现出较强的数字化特质，一般称之为“数字化集群”。另一方面，随着数字技术的不断发展和渗透，传统产业集群也在向数字化、智能化、协同化方向快速发展，我们将传统产业集群表现出来的这种数字化特征，称之为“集群数字化”。“数字化集群”是培育数字产品的重要方式，是推动“数字产业化”的主要途径。“集群数字化”是推动数字技术广泛应用、实现传统产业集群转型升级的重要方式，是实现“产业数字化”的主要途径。
三是处理好数字产业发展和数字产业安全的关系。研究表明，很多产业集群难以持久保持竞争优势，导致集群老化或消亡的原因包括结构性风险、周期性风险、制度性风险和政策性风险等。数字产业集群同样存在上述风险，而且其面临的安全风险更具特殊性。其一，数字产业集群高度依赖互联网、大数据等技术，比如智能驾驶产业集群、智能语音产业集群等，这类集群企业极易受到网络攻击和噪音数据干扰，安全风险更高。其二，数字产业集群涉及通信技术、算法技术和高精度制造技术等，这些技术具有高度的标准性、排他性和动态性，往往被全球为数不多的实体机构所掌握，一般的企业集群很难控制这些技术的走向。
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