中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰对《经济参考报》记者表示，以ChatGPT、GPT－4为代表的大模型技术，展现出通往通用人工智能的可行路径，但目前我国在通用人工智能发展上还存在基础理论和算法贡献不足，缺乏核心理论创新，相关企业布局不均衡，多数聚焦在应用层面，产业自主创新的生态体系还需要进一步建设。
科学技术部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平认为，以预训练大模型、算力为代表的新兴技术正在引发新一轮人工智能创新热潮，但我国在底层算法、关键软硬件和生态体系等方面与国际先进水平还存在差距，解决这些问题还需要科技界、产业界携起手来共同破解。
多地纷纷积极布局
记者注意到，近期多地纷纷出台支持举措，整合创新资源抢抓大模型机遇，布局通用人工智能赛道，推动人工智能自主技术体系建设及产业发展。
5月30日，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》正式。到2025年，北京人工智能核心产业规模将力争达到3000亿元，持续保持10%以上增长，基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地，并围绕“系统构建大模型等通用人工智能技术体系”展开多项具体部署。
北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航说，北京将在人工智能前沿基础理论、关键核心技术、可信人工智能等方面加强布局，鼓励相关技术和算法开源开放。围绕大模型技术，充分发挥领军企业、新型研发机构等资源整合优势和平台的催化作用，做优企业梯度培育。
不仅北京，5月31日发布的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，提出举全市之力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，并明确“实施人工智能科技重大专项扶持计划”“研发基于国际主流大模型的创新产品”等具体举措，增强关键核心技术与产品创新能力。
|
