中信建投研报指出，此前的决策式AI模型，是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。
当前，三六零、携程、爱奇艺、科大讯飞等公司都在积极推动基于AIGC技术的产品开发。产业龙头企业积极参与应用角逐，不仅加速各行业应用与AIGC技术结合进程，还激发了资本的热情。
中泰资本投资管理有限公司董事长王冬伟对《证券日报》记者表示，今年以来，一级市场对AIGC公司的投资热情明显升温，如人机交互机器人、智能投研、智能量化交易工具等产品具有更高的智能化水平、更清晰的商业化路径，因此得到资本的青睐。
“AIGC带来的是生产要素的改变，将带领我国人工智能产业发展步入全新阶段，各企业将融入此类技术并结合自身场景优势从而实现新一轮产业创新与升级。”中国移动通信联合会区块链专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华对记者表示，AIGC有望率先在传媒、影视娱乐、数字营销以及电商等领域取得发展，在落地进程中与大数据、区块链、云计算等数字技术联动发展。
智能算力需求庞大
智算时代下，企业面临智能算力短缺、AI开发全流程复杂、AI产业落地工程化困难等诸多挑战。
北京社科院研究员、中国人民大学智能社会治理研究中心研究员王鹏对记者表示，AIGC对于算力的需求已经在硬件领域有了体现。近期高性能GPU芯片短缺，硬件采购成本不断上升，因此国内企业也越来越重视打造从云端训练到终端响应的全套AI芯片生态体系。“百度、阿里等企业纷纷自建数据中心，在开发AIGC技术的同时，合作开发相关GPU芯片，就是要降低硬件采购成本，最终目的是降低算力成本。” |
