一览科技创始人兼CEO罗江春在接受《证券日报》记者采访时表示，在全球范围内的大模型领域，其他所有公司的技术水平都与OpenAI存在巨大差距。“我国的AI研发起步并不晚，在NLP、图像识别、语音识别以及AIGC等领域，表现可圈可点。如果坚持在这条道路上走下去，大约两年时间，我国有望做出类GPT－3.5，甚至接近GPT－4水平的大模型。”
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林对《证券日报》记者表示，国内一些AIGC研发公司投入不足，使得大模型很难实现复杂指令。“无论是从发展前景还是从未来布局的角度看，都不建议科技公司一窝蜂去做大模型的研发，应该有针对性地进行技术与产业的结合。”
场景应用处于爆发前夜
机构对AIGC产业寄予厚望。太平洋证券分析称，AIGC在各行各业应用场景快速落地，高应用价值下AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。独立咨询公司Gartner预测，2023年将有20%的内容被生成式AI所创建；2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%（目前不到1%）。东吴证券预计，AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增，预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。
当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得阶段性发展，投资潜力也逐渐被市场认可。业内人士认为，AIGC凭借“大算力＋强算法＋大模型”的“基础设施即服务”模式，或将成为赋能千行百业的新平台，更将提供一个生态级的创业机会窗口。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端对《证券日报》记者表示，“AIGC带来的不仅是内容形态和产出模式的革命，其与娱乐、医疗甚至一些工业应用场景都有结合点，交互式内容生产与垂直类赛道的深度融合，让内容IP的价值链进一步延展，变现端口更加多元。”
以神州数码为例，其自研的人工智能产品已经在内测AIGC版本。神州数码相关负责人在接受《证券日报》记者采访时透露，公司产品在数据治理、知识萃取等方面取得了一定成效。“以医药行业场景为例，AIGC版本的Jarvis可以自动理解相关政府部门对新品的审评补正意见，并自动从医药企业内部知识库中提取相关知识，完成相关材料填写，极大提高药企工作效率。” |
