对于上海研究院的发展，周礼栋表示，微软亚洲研究院正在考察和研究上海研究院在各方面可能的定位和机会，并着手推动上海研究院和微软在上海的其他团队形成更大合作。同时立足上海，借助上海地区独特的吸引力，吸引更多国际化的尖端人才。
不能只在象牙塔里做单纯的AI研究，重中之重是跨界创新
计算机科学的前沿技术发展迅猛，如火如荼的人工智能商业模式在哪里？
“以前AI刚开始兴起时，大家热情非常高涨，都觉得AI要完全颠覆每个行业，现在我觉得大家慢慢冷静下来了。”周礼栋说，这不是颠覆这么简单的事，而是要找到AI在各行业所要解决的这些问题中，真正的价值所在。
他对澎湃新闻表示，AI的商业模式有两种，一是赋能型应用，提升现有行业效率，比如利用人工智能优化物流行业；二是未来的颠覆性应用，比如人工智能程序AlphaFold 2在推进蛋白质结构预测方面实现了巨大进步，“有了这些技术以后，可能会有很多新的商业模式诞生，包括对基因组学等领域都会有很大影响。”
“我们在落地解决现有问题的同时，也要考虑到底哪些方向在未来5年可能产生与现在完全不一样的模式，我们要有这样的前瞻性。”
周礼栋表示，无论是以往的成功实践还是未来的发展方向，都对人工智能技术提出了新要求。可解释性、安全性、隐私保护、公平性等，都是AI研究的前沿问题，只有这些问题得到解决，才能真正释放AI的能力。
而人工智能研究的重中之重是跨界创新，跨行业、跨学科是大趋势。周礼栋对澎湃新闻表示，AI要真正落地，就必须和行业打通。而那些了不起的AI创新，从根本上看是通过加速物理、化学、生物等学科创新反映出来的。
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