边缘计算让隐私得到保障。网络边缘数据常常涉及个人隐私，把边缘数据上传到云端，增加了泄露的风险。将用户隐私数据存储在边缘设备中，不再上传至云端的同时，也彻底杜绝了云泄露的可能性，隐私数据能得到更好的安全保障。
架起军事与智能的桥梁
边缘计算与人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术融合运用，可充分彰显其在未来战争新模式中的地位作用，成为推动军事智能化的桥梁纽带。
边缘计算的引入，会使情报处理更加及时。现代战争中，大量使用无人装备进行情报侦察，其搭载的拍照或录像设备通过数据链、短波、超短波等无线通信手段将获取的图像、视频等数据传输给后台控制中心，再进行筛选、判读、分析和标注，从中获取有价值的信息。目前看，这种处理模式在满足情报实时要求、及时反映战场态势方面，尚存在一定“时差”。若把融合边缘计算和视频监控技术的设备安装于无人装备，利用边缘计算实时提取和分析图像中的行为特征，实现现场行为感知的数据处理机制，便可有效剔除冗余信息，大幅提升情报侦察的准确率和实时性。
边缘计算可提高对战场的威胁认知。未来可借助于智能推荐算法提供个性化战场信息推送，开发智能化边缘计算，形成作战要素、作战单元与作战力量的认知工具箱。这样可以帮助士兵从战场数据中快速解读信息，识别出危险区域以及潜在威胁，幷迅速部署解决方案，从而大大提高对战场的威胁认知。
边缘计算可用于信息支援保障。未来战场态势瞬息万变，一线作战力量与后方指挥所进行信息交互时，由于战场资源有限、连接带宽不足、各种通信方式交织等，通信往往容易受到干扰中断。若在军用智能手机安装基于边缘计算开发的软件，结合军用无线电组成边缘云，每台移动终端通过Wi-Fi、蜂窝通信和射频等手段将数据发送给其他的移动设备，便 |
