难杂症”从社区医院转至三甲医院治疗。这样，便可提升服务效能。
在海量数据中成长
全球领先的物联网领域市场研究机构Machina Research的研究报告指出，2025年全球网联设备总数将超过270亿。截至2021年，接入网络的终端每年产生数据达847ZB（1ZB=270B,即十万亿亿字节），数据呈分散性、碎片化，超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。海量的数据处理与网络带宽的限制促进了边缘计算的成长。那么，边缘计算的特点主要表现在哪几方面呢？
边缘计算打通了网络连接的“最后一公里”。从这个角度看，边缘计算有点类似于家庭网络中的网关（如路由器）。但边缘计算的功能更广泛，它既考虑了各种制式的网络通信协议如何兼容幷存、互联互通，又考虑了网络部署与配置、网络管理与维护等技术方面的难题，具有多样性连接功能。
边缘计算提升了时敏信息处理的能力。拿监控来说，传统的处理方式是把位于网络边缘的摄像头的视频数据，通过互联网直接传输到云端服务器。云端对大量的视频进行存储、推理与分析，然后将分析结果再转发给用户。由于远程数据传输速率的限制，用户不能得到实时分析的结果。基于边缘计算的视频处理模式，把云计算的视频分析程序部署到与摄像头接近的地方，边缘计算通过近距离计算服务大大降低了网络及系统延迟，提高了视频处理的实时性。
边缘计算能在恶劣环境中生存。边缘计算与通信基站密集预覆盖的分配模式有所不同，一般针对特定区域、特定场景进行部署。它所占空间小，适合场景相对恶劣的工作条件与运行环境，可防电磁、防尘、防爆、抗震动、抗电流/电压波动等，极大提升了部署的便捷性。
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