人工智能也是上海三大核心产业之一。对于上海的人工智能发展，周礼栋表示，这里有得天独厚的优势。
一方面，跨界合作和创新不只是扶植人工智能产业，还要让人工智能研究与各行各业结合起来，这是打破界限的重要方式。而上海每个区的产业组成不一，对AI的定位也不尽相同，因此能在上海尝试新的合作模式。
另一方面，产学研结合非常重要，对人才的培养和对将来的判断要有独特的见解，这方面上海有非常大的优势。
上任微软亚洲研究院院长后，周礼栋9月底回到母校复旦大学，并获聘兼职教授。“我们与复旦大学计算机学院的老师一起探讨，未来怎样用计算机学院的实力去真正帮助其他院系。”
“复旦也好，上海交大也好，其他高校也好，都有机会对人才培养体系和架构做一些非常重要的创新。比如怎样培养下一代跨领域人才，怎样把AI、计算机变成通识教育的一部分，这些问题复旦大学已经在考虑了，非常了不起。”
做研究不是发多少论文，不为短期目标牺牲研究本来的意义
周礼栋本科毕业于复旦大学，拿到计算机科学学士学位后在美国康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位，2002年博士毕业后进入美国的微软研究院工作，曾任微软硅谷研究院研究员、微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员、微软亚洲研究院常务副院长。
从1995年离开复旦，离开上海，他调侃自己在世界各地“游荡”了20多年。周礼栋说，上世纪90年代初在复旦求学，令他感受最深的就是当时中国在计算机教学、科研上与世界顶尖水平有相当大的差距。
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