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| 新竹清华大学今日举办记者会公布校务研究中心大数据分析成果。（中评社 卢诚辉摄） |
中评社新竹2月11日电（记者 卢诚辉）新竹清华大学今日举办记者会公布校务研究中心大数据分析成果，发现学业成绩表现较好的学生更愿意选修需投入时间较多的高挑战性课程，而非为求高分选择简单课程，颠覆外界对大学生选课行为的猜想。新竹清华校长高为元除大赞大数据分析如明镜般，也表示学校各项校务政策将以此为依据进行微调优化。
新竹清华大学今日举办记者会公布校务研究中心大数据分析成果，包括校长高为元、副校长戴念华、助理副校长严大任、全球长彭心仪、学务长詹鸿霖、校务研究中心主任区国良等人都到场出席。
高为元指出，校研中心的任务不仅是搜集及分析数据，也为学校制定各项校务政策提供客观的数据基础，比如各项奖学金的发放标准等。各种创新的制度实施一段时间后，也会透过校研中心的研究调查来微调优化，要精准制订校务政策，就要有如明镜般的校务研究大数据分析，至于能否反映真实的情况，就看镜子亮不亮。
校研中心主任区国良表示，校研中心以大数据分析从2016至2023年逾2万8千门专业课程发现，学业成绩表现好的学生更愿意选修需投入时间多的高挑战性课程，而非为求高分选择简单课程，颠覆外界对大学生选课行为的猜想。
区国良指出，校研中心以“咖啡分类法”将专业课程分为四大类型，包括需要高度投入的浓缩咖啡型、难度较高的美式咖啡型、得分较高的拿铁型，以及适合入口的可可拿铁型课程。“就像品味咖啡，每门课程都有自己独特的风味与价值。”
区国良说，学业成绩表现越好的学生，对于需要投入大量时间与心力的浓缩咖啡型课程越表现出高度兴趣。获得书卷奖的学生选课也呈现均衡分布，不会刻意选择较简单的课程。而根据大数据分析显示，优秀学生选课时重视学习内容，而非仅以取得高分为目标。 |
