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| 市场对算力需求的持续增长，对国产GPU盈利拐点的出现起着重要推动作用。（图片来源：大公报） |
中评社北京8月27日电／据大公报报导，近年来，国产GPU（图形处理器）行业在复杂的国际环境与旺盛的国内需求推动下，经历了从艰难起步到逐步追赶的发展历程。早期国产GPU企业面临技术封锁、人才短缺、资金匮乏等重重困难，但随着国家对集成电路产业重视程度的不断提升，政策支持力度持续加大，以及国内市场对自主可控算力需求的爆发，国产GPU企业迎来了发展机遇。
2015年以来，一系列鼓励集成电路产业发展的政策相继出台，为国产GPU企业提供了良好的政策环境。在此期间，景嘉微等企业率先在国产GPU领域取得突破，其产品在特定领域逐步实现应用。2020年左右，沐曦、摩尔线程、砺算科技和壁仞科技等一批新兴企业纷纷成立，它们凭借创新的技术理念和强大的研发团队，迅速在市场中崭露头角。这些企业在技术研发上不断加大投入，积极探索适合国情的技术路线，逐步缩小与国际先进水平的差距。
尽管国产GPU取得了一定技术进展，但与国际巨头相比，仍存在诸多技术瓶颈。首先，在软件生态方面，英伟达凭借CUDA（统一计算架构）生态多年的积累，拥有庞大的开发者社区和丰富的应用程序，这是国产GPU难以企及的。国产GPU的软件生态尚不完善，开发者数量有限，应用场景适配不足，导致产品在市场推广中面临较大困难。其次，在核心技术如芯片架构设计、制程工艺等方面，国产GPU与国际先进水平仍有二至三代的差距。这使得国产GPU在产品性能、功耗等关键指标上落后于国际竞品，限制了其在高端市场的应用。
国产GPU的生态建设尚处于初级阶段。在硬件生态方面，与国产GPU适配的服务器、存储设备等硬件产品种类有限，兼容性问题时有发生，影响了整体系统的性能和稳定性。在软件生态方面，除了前面提到的开发者社区和应用程序不足外，国产GPU在操作系统、中间件等层面的适配也不够完善，缺乏统一的标准和规范，导致生态碎片化严重。此外，国产GPU在行业标准制定方面话语权较弱，难以主导产业生态的发展方向。
投入巨资拓展 打破国际垄断
GPU行业是典型的技术密集型和资金密集型行业，国产GPU企业面临着巨大的资金压力。研发方面，从芯片架构设计、流片测试到软件生态建设，每个环节都需投入大量资金。以摩尔线程为例，2022至2024年研发费用分别为11.16亿元（人民币，下同）、13.34亿元、13.59亿元，三年累计研发投入超38亿元。在市场推广方面，为了打破国际巨头的市场垄断，国产GPU企业需要投入大量资金进行产品宣传、客户拓展和市场培育。同时，由于企业尚未实现大规模盈利，资金主要依赖外部融资，一旦融资环境恶化，企业将面临严峻的资金链断裂风险。 |
