检测技术需不断改进
“未来，我们要不断更新、完善现有技术，力争实现快速、准确、低成本检测，在大模型这把‘矛’越来越锋利的同时，让检测技术这面‘盾’更为坚固。”鲍光胜说。
记者瞭解到，为提升检测准确性，目前市面上的商用AI检测软件大多融合了多种技术手段。国内外研究团队也在进一步完善相关技术。
例如，西湖大学文本智能实验室团队在DetectGPT基础上研发的Fast－DetectGPT模型，可提升AI检测准确性，缩短检测时间。“Fast－DetectGPT与其他零样本分类器原理一致。其中一个创新点在于，我们提出通过条件概率曲率指标进行检测。”鲍光胜说，“与DetectGPT相比，Fast－DetectGPT在速度上提升340倍，在检测准确率上相对提升约75%。”
对AI检测AI的前景，有两种截然不同的观点。一种观点认为，未来AIGC将会与人类创作极为相似，以至于检测工具无法判别。还有一种观点认为，随着技术发展，检测技术或将赶超大模型技术，实现对AIGC的有效识别。
“目前，无论是AI生成的文字、图片还是视频，都在技术可识别的范畴之内。相较于文字，图片和视频甚至可以直接被专业人士肉眼识别。期待未来通过大模型技术的不断进步，推动检测技术发展。”鲍光胜说。 |
