“人工智能手机意味着使用大模型等技术来重构和使能手机应用、操作系统、消费者体验和业务逻辑，充分利用终端厂商对于用户需求的理解，更好地服务用户。”荣耀终端有限公司首席执行官赵明说。
作为新一代智能终端，大模型加快在智能网联汽车上部署应用。除了在智能座舱里与人交互更自然、识别车内外的人与物更准确，大模型还能提升自动驾驶系统的效率和安全。“云端大模型的参数规模大、算力强，能够完成大量数据标注、数据融合等任务；车端大模型的参数量小，能节省车端计算的推理时间，助力自动驾驶技术开发应用。”受访专家表示。
软件行业也在“拥抱”大模型。浪潮集团副总裁魏代森表示：“当前，在大模型的赋能下，软件业正在加速演进。一是引发了软件生产方式的变革，大模型推动软件生产自动化、智能化，低代码成为热点，人工智能增强开发是趋势；二是软件形态在加速演变，走向平台化、可组装、云原生；三是软件产品高度智能，从嵌入智能到原生智能，赋能业务流程自动化、智能化。”
加快补齐短板
进一步加强资源与研发力量的统筹，强化大模型在发展中的场景牵引作用，实现大模型技术的高质量应用突破
移动应用发达、数据资源丰富、应用场景多元、人工智能产业链完整度高……产业化应用已成为我国人工智能产业的重要优势之一，也是推动人工智能加快发展的关键。
中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏认为，大模型在不同产业的应用落地一方面可以促进产品竞争力的升级，创造新的附加值；另一方面，它可以在更广泛、更复杂的场景中进行流程和决策的优化，提升企业创新的效率。
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