在刘庆峰看来，大模型在推进新型工业化、培育新质生产力中大有作为。比如在工业领域，大模型具备知识问答、理解计算、代码生成等能力，能充分学习企业海量知识，赋能各场景数智化。
大力打造标杆示范应用
大模型技术存在着典型的“飞轮效应”，即通过不断应用，实现数据反哺，可以不断加快迭代速度。因此，多位代表委员建议，应打造标杆示范应用场景，为各行业、企业应用大模型提供可供借鉴的成熟案例。
“要打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景，尤其建议鼓励智能制造领域企业，特别是龙头企业牵头打造智能制造的实践和示范样点，建设示范性工厂和生产线，探索未来制造模式和企业形态。”全国人大代表、小米集团董事长雷军建议。
针对当下良莠不齐的大模型应用生态现状，刘庆峰则认为，应由国家级权威机构和行业龙头企业联合，共同发布具有公信力的大模型评测标准和应用指南，并定期组织系统全面的科学评测，指导各行业甄别和选用大模型。“我建议首批可以加快开发面向金融、工业、汽车、文旅、政务、教育、医疗等关键行业和领域的应用场景，加快打造标杆示范，在验证成效后向全国规模化推广。”
推动大模型落地，组织模式创新必不可少。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东建议，鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用，在实战中推动“人工智能＋安全”进入越用越强的良性循环。
|
