金焕民：我们不断深化数字技术在政治监督、日常监督、专项监督等工作中的实践应用，努力为纪检监察工作插上科技的“翅膀”。全量、全要素归集数据，是开展大数据监督的基础条件。我们通过浙江省一体化数据资源系统，定向归集整合涵盖行权、资金、项目等要素的基础数据，高标准打造温州纪检监察数据分仓。监督模型是大数据监督的核心，直接关系到大数据监督发现问题的精准性。我们坚持问题导向和需求导向，紧扣党风廉政建设存在的突出问题，依托数字建模“技战工场”，零编程、可视化构建了一批优质监督模型，通过“数据碰撞”第一时间发现异常情况。大数据监督质效高不高，后续预警处置情况是重要的衡量标尺。我们构建了“预警自动生成—在线分办处置—个案整改反馈—开展专项治理—推动建章立制”的大数据治理管控机制，推进预警处置工作规范化、制度化，持续巩固拓展大数据监督成果。
耿延强：我们在2021年就在桐城市、望江县、岳西县试点，探索小微权力信息化监督模式，启动小微权力“监督一点通”平台全域试点工作，同时，紧盯社会关注热点和群众急难愁盼问题，依托全市政务数据中心“城市大脑”，建设运行纪检监察智慧监督平台，通过数据碰撞、问题预警，逐步实现由被动监督向主动监督、事后监督向事前监督、粗放监督向精准监督“三个转变”，监督效能不断提升。比如，在政治监督方面，我们聚焦贯彻落实习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神以及党中央重大决策部署，加强对平台预警问题的分析研判，透过业务看政治，坚决纠正贯彻落实不力问题；围绕落实中央八项规定精神、纠治“四风”等重点任务，明确公务用车、为民办事、为企服务等14个权力运行事项，搭建83个监督模型，通过信息公开、数据比对、投诉办理等方式，为做实日常监督提供了重要抓手；注重系统分析、综合研判，针对问题较多、影响较大、群众反映强烈等突出问题，在查处个案的同时，督促开展专项治理。
持续推进基层监督信息化，织牢织密数字监督网，助力基层治理
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