在高精度的标准下，Piloteye 利用人工智能大幅度提高计算效率，借助友好的用户设计理念，无缝嵌入当前研发流程，作为基础应用工具参与到电池日常的设计中，真正参与电池企业研发环节，推动产业上下游更加高效地协作，全方位改变电池研发、制造、运营的整体图景。
这一系列有效突破研发瓶颈的AI for Science创新算法，结合电池研发需求已经形成端到端的解决方案，发布在了Piloteye电池自动化研发设计与实践平台，从而实现交互式、端到端实现电解液性质评估和预测及配方筛选；正负极材料性质评估与参杂筛选和机理预测；电芯设计与性能评估等，满足电池研发关键需求。
王晓旭表示，Piloteye 电池设计自动化平台针对电池领域企业研发的关键需求，从创新算法、工程化及行业解决方案等方面系统赋能电池材料开发和电芯设计，已经成功为电池产业上下游多家头部企业提供了AI for Science解决方案，让一部分先进电池研发团队率先进入AI for Science时代。
作为中关村论坛系列活动，2023科学智能峰会由北京科学智能研究院主办，旨在搭建AI for Science领域科研突破、技术培育、人才交流的共建共创平台，共同推动AI for Science的基础设施建设，激发创新效能。峰会设置十场主题分论坛，议题覆盖模型算法、数据库、能源材料、算力引擎等。 |
