大模型也催化了AI应用落地。清华大学新闻学院新媒体研究中心主任沈阳表示：“目前已经出现了一批以对话为主要形态的人工智能工具，且每周都有迭代。”
与此同时，AI＋商业应用正“全面开花”。一位数据研究院高级研究员对记者表示，AIGC在互联网、金融、政府、电信、制造、服务、交通、医疗、能源、教育等领域的渗透率已分别达83%、62%、52%、51%、45%、49%、38%、35%、33%、27%。
能源领域，以百度与国家电网的合作为例，国家电网通过百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施（“两库”指模型库、样本库，“一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台），更高效、更规范地打造AI精品应用。上述百度负责人表示，国家电网在福建运用百度AI中台和知识中台服务，构建起安全隐患识别模型和知识管理平台，把安全隐患识别率提升了30%，识别效率提升了5倍。目前，百度智能云已经覆盖了国家电网全国近90%的省网。
“在药物研发领域有一个著名的‘双十定律’，即研发一款原创新药需要逾10年时间、花费10亿美元，其创新回报率只有约1%，而AI介入后，有望打破这一定律。”中国生物制药相关负责人告诉记者，中国生物制药子公司正大天晴与晶泰科技合作，进行肝病领域小分子新药开发，运用AI技术方法实现全新骨架的小分子临床前候选化合物发现。
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