其中的部分网暴受害者或陷入长期的消沉与自我怀疑，或成为抑郁症等严重心理疾病的受害者，有些甚至选择了结束自己的生命。
面对网络暴力带来的危害，科学认定、有效治理网络暴力势在必行。
在日前举行的新闻发布会上，国家互联网信息办公室有关负责人表示，近年来，国家网信办持续开展“清朗”系列专项行动，重拳整治包括网络暴力在内的网络生态突出问题，压紧压实网站平台主体责任，积极回应人民群众关心关切，有力维护了网民的合法权益。
其中，“清朗·网络戾气整治”专项行动主要从严管评论区信息内容，督促网站平台加强评论区管理等方面发力，努力铲除网络暴力等网络生态突出问题的滋生土壤。据瞭解，2022年开展的13项“清朗”系列专项行动，累计清理违法和不良信息5430余万条，处置账号680余万个，下架App、小程序2890余款，解散关闭群组、贴吧等26万个，关闭网站超过7300家，在治理网络暴力，尽可能地减轻甚至避免网络暴力带来的危害上取得了一定的成效。
人工智能助力认定网络暴力
要治理网络暴力，首先要准确、高效地认定网络暴力行为。
相对于传统语言暴力行为，网络暴力行为因为采用了虚拟化、模糊化的互联网语言而更加难以识别，其与正常的调侃、玩笑、戏谑等行为较难区分。与此同时，由于网络传播的特点，网络暴力的传播速度远远快于传统语言暴力，其传播范围也远远广于传统语言暴力。因此，仅仅采取传统的人工识别方式认定网络暴力，不仅费时费力、效率低下，而且容易因为识别者的主观原因出现误判甚至错判，总体效果不够令人满意。
“社交平台、短视频平台等公共网络空间，已经成为网络暴力行为的高发地。互联网因其虚拟化、零成本、低代价等特点，对网络暴力的产生起到了巨大的推波助澜作用，也给网络暴力的认定带来了极大的困难。”北京理工大学网络与安全研究所所长闫怀志表示，“在认定网络暴力行为上，人工智能技术可以发挥很大作用。”
据介绍，采用人工智能识别技术，能够有效地在公共网络空间中将各种恶意语言、图片、视频等网络暴力“源头”识别出来。这种识别基于人工智能技术的先进算法，相比于人工识别，具有更加高效、准确、客观等优势。
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