中评社北京12月10日电／习近平总书记在中央人才工作会议上的重要讲话中强调，“要培养大批卓越工程师，努力建设一支爱党报国、敬业奉献、具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题的工程师队伍”，对工程技术领军人才培养提出了新要求新期待。工程实践的快速发展，呼唤着我国工程教育理念、体制和路径的全方位变革。当前，面对新一轮科技革命和产业变革，必须立足国家发展“两个大局”，积极谋划卓越工程师培养模式。我认为，肩负现代化建设重任的领军人才，应该具备以下素质和能力。
适应多元目标要求，能够合理匹配市场导向和国家需要
现在，我们进入了建设社会主义现代化国家的新阶段，与以往时期很重要的不同是，国家发展目标更为注重多维平衡。各行各业的领军人才首先要理解和把握好国家发展大势，看准选对方向，在正确的路上把事情做好。
当前，我国制造业规模和投资能力已稳居世界第一，各类产业长足发展，国内生态环境容量和一些重要资源能源成为今后增长的明显短板，需要“自选”未来技术发展方向。以前，发展哪些产业、用什么样的方式发展，市场能在常态下做出选择。但对于迈进新征程的中国来说，迫切需要在制度优势和市场规律共同作用下加快中国式现代化进程。在这样的情况下，培养大批卓越工程师，就要首先瞭解国情和国家发展目标，使工程技术人才培养符合现代化的战略需求。例如，在汽车产业中，传统燃油车、混合动力车和纯电动车都在发展，而正因为我们有一批有眼光有能力的战略领军人才，才让我们在纯电动车领域持续发力，形成现在的良好局面。
适应数字经济发展趋势，具备数实孪生场景下的领军能力
数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，嵌入全产业链、全场景、全社会成为必然趋势。未来，将产业分为数字产业和传统产业将难以适应形势发展。实际上，可从数据原生产业和数据次生产业来加以区分。前者指那些为数据生产应用而生的产业，包括信息基础设施产业、直接生产数据的数据产业、商业模式依托数据的大平台企业还有数字类独角兽企业等。除这些数据原生产业外，数字化转型已经迅速使所有产业处于“+数字”的过程中，数据次生产业正在加速形成。
培养卓越工程师要适应这种发展趋势。未来，整个生产过程和社会生活都会进入实体和数字孪生的时代，亟须培养一批能够做研发、设计、规划、部署的卓越工程师，同步生产优质实体产品和优质数据模型。
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