人工智能技术通常以智能机器设备为载体，通过智能化系统实现传统生产环节的智能化改造，在替代劳动力执行生产任务的同时，也会通过创造新生产任务催生相关的新职业和新产业。具体而言，人工智能技术的应用会促进企业突破既有生产边界，向产业链上游延伸或向下游拓展，推动终端设备、产品及服务的智能化，加快技术成果的产业化和商业化，不断衍生出新的行业或新的产品，诸如无人驾驶、无人零售、智能家居等。新产品新产业的涌现，必然会催生大量新的职业。2020年2月25日，人力资源和社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局便联合向社会发布了智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等新职业。此外，人工智能技术结合互联网、大数据等数字技术不断催生新行业的同时，也不断淘汰旧行业，引发新旧行业更替，从而重塑现有产业格局。
人工智能技术可以促进产业链纵向延伸，不断加大产业链长度，进而实现产业链重构；人工智能技术可以促进产业链的横向拓展，拓宽产业链的宽度并形成产业集群；人工智能技术可以结合大数据和互联网等数字技术，不断提升产业链的内部关联性与外部协同性，从而全面优化产业链，形成产业链新格局。智能化系统的应用能促使互补型企业更好地关联起来，通过企业合并、重组或集群化发展实现产业链横向拓展；智能化系统的应用能接通散落于不同空间产业链的断环或孤环，形成新的产业链环，增加产业链的整体附加值和韧性，有效提高产业链抵御外部风险的能力。当然，人工智能技术也会打破产业链空间稳态，使一些企业摆脱地理区位和传统生产要素的约束，并通过进退与转移形成新的产业集群，带动新的上下游产业发展，从而引发相关产业链由线状向网状交织模式的演化，进而重塑产业链空间格局。
加快发展人工智能技术，推动产业智能化发展
文章认为，人工智能技术正在成为推动中国经济持续增长的重要引擎，如何占据人工智能技术制高点并推动产业智能化发展，是当前加快产业转型升级，推动经济高质量发展的重要内容。
政府应积极搭建智能服务平台，助力企业加快智能化转型。政府充分发挥主导作用，为相关企业、高校及科研院所的产学研合作提供稳定合作的平台，促进科技成果有效转化；积极建设信息服务平台，为企业提供智能化设备采购、使用指导、维修养护、检测诊断、人员培训和市场推广等服务，多举措支持和促进人工智能产业发展。
企业注重培训在岗人员职业技能，使其快速适应人工智能领域的新技术环境。通过定期组织在岗人员技能培训，提升劳动者的职业技能水平和人机匹配效率，更好地适应新技术环
人力资源和社会保障部门应联合企业及职业培训机构，根据现实市场需求及时开设相关技能培训课程，如计算机网络、数据存储技术、图像设计等，以及人机交互能力等新技能培训，为劳动者提供技能学习的机会，尽可能减少由于技能折旧引发的失业。
加强校企合作，构建相关劳动就业需求的动态跟踪与预测机制，准确把握人工智能应用背景下的职业技能需求，精准定位人才培养方向。高等院校增设人工智能等相关专业，重视人工智能基础算法与基础硬件等核心课程体系建设，改造和优化原有课程体系，为人工智能技术发展提供人才支持。增设相关的创新创业训练项目，并与企业共建实习实训基地，打造专业理论与实践能力协同培育模式，为社会输送应用型专业人才。
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