虽然人工智能＋生物医药发展迅速，但总体上才刚刚起步。何径舟认为，生物医药行业有数百年历史，有成熟、完善的研究流程、产业链条和分工，人工智能改善的只是其中一些环节，“生物医药事关生命健康，行业发展要稳步推进，保持理性和敬畏。”截至目前，全球没有一款完全依靠人工智能发现的新药。一些借助人工智能开发的产品，离真正的上市还有很长一段距离。
看到人工智能技术在数据获取、实验预测、结果分析等方面的优势，数学、化学、材料学和空间科学等学科也纷纷拥抱人工智能。
锂电池性能因材料组成不同而有差异。回应丰富多样场景对锂电池的需求，科研人员希望通过优化材料组合，设计出合适的锂电池体系。
“以前，设计材料体系主要靠人工实验，效率非常低。”清华大学化学工程系教授张强说，眼下，他正带领团队用人工智能预测分子性质，从而更高效、精准地找到能源材料，设计出更有价值、更安全的电池体系。
据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求、丰富应用场景提供的试验土壤，我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列。
业内专家建议，推动人工智能应用迈向更高水平，有必要发挥我国应用场景丰富的优势。围绕高水平科研活动打造重大场景，将会推动我国人工智能应用走深走实，为经济高质量发展注入“智慧动能”。 |
