但邬贺铨同样指出，当前我国在将算力转化为生产力的过程中，仍面临着阻碍。其中，最为突出的是数据存储和利用程度不足。
“应从源头上充分发挥数据的能力，从感知和存储数据开始，充分利用数据。”邬贺铨认为，可通过鼓励企业上云，推动企业数字化转型，实现高质量发展。
同时，邬贺铨表示应加强支撑算力发展的产业基础，比如数据中心和芯片。此外，他提到前端延申和后端应用同样需要重视。
值得注意的是，各行各业的算力需求存在明显差异，如何让算力使用起来更加简单也成为了关注焦点。
算力要根据模型进行大数据训练，门槛较高，但也不应全由少数企业完成。“我们希望的是降低算力门槛。”邬贺铨表示，已有企业将把自身的硬件服务器的资源开放，但更重要的是开放算法模型。目前，海内外均已有探索，例如国外已有一些开源的大数据基础算力平台。而在国内，百度、阿里、华为等企业也有开放平台，中小企业可以根据自己的需求，在这些平台上做数据训练。
邬贺铨还强调，一些特殊领域的精密模型训练依然是需要国家统一部署，例如石油勘探、汽车、航空航天等。
西部数据中心应丰富增值服务
数据中心是算力产业的中心环节。今年2月，国家发展改革委等4部门联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。我国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。
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