就是现在！进军人工智能算力网络
算力跨计算中心调度、大模型研究与产业跨区域创新协同、人工智能生产要素流动共享等新需求催生了人工智能算力网络。人工智能算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来，构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络，在此基础上汇聚和共享算力、数据、大模型等算法资源，是人工智能计算中心进一步发展的重要方向，将有助于推动构建区域范围乃至全国范围的人工智能产业生态网络。
随着5G、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术在各行各业广泛应用，行业应用的多样性带来数据和算力的多样性。未来，人工智能算力网络将进一步连接高性能计算中心和一体化大数据中心，演进为多样性算力网络，满足数字化技术交叉应用的广泛需求。
人工智能算力网络是以新型网络技术连接各地人工智能计算中心，汇聚算力、算法、生态等创新资源，释放人工智能产业赋能能力的新范式。通过算力网络建设，打造中国信息基础设施数字基座，实现“共建算力、共享资源、共同发展”的愿景。
人工智能算力网络的核心思想是通过新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点连接起来，动态实时感知算力和网络资源状态，进而统筹分配和调度计算任务，构成感知、决策、分配、调度算力的网络，在此基础上汇聚和共享算力、应用、数据、算法资源，是一种多资源、多样性异构算力深度融合，释放人工智能赋能能力的新范式。
人工智能算力网络使算力资源从单计算中心统一分配转变为所有计算中心间任务和资源统一调度。过去，人工智能算力中心在各地由企业和科研机构等分散建设、分散使用，正如私家车一样由每个人自行购买、自行维护和使用，从全局视角来看，车辆使用率低，使用成本高。统筹建设人工智能等计算中心，可以实现资源统一分配，计算任务排队管理，就像出租车一样，车辆由出租车公司集中购买，车辆统一分配，用户排队打车，这样出租车车辆使用率较高，成本降低，但用户需排队使用车辆，用车高峰时需要等候，且无法将空闲的社会车辆利用起来。
人工智能算力网络将全部计算中心的算力需求统一管理，并将数据、算法、应用资源等开放共享，进行统一分配，实现了整网最大效率，并拓展了应用和创新的空间。正如当前的互联网用车平台，将加入平台的车辆资源进行统一的按需分配，用户向用车平台申请用车，可以利用全网的车辆资源，用车更快，时间和费用的综合成本进一步降低，全局资源利用率最优，实现可调度、可协同、可汇聚、可共享，达到了网络价值的最大化。
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