中评社北京2月4日电／巨额澎湃新闻报道，如何防控网络支付风险？尤其是在 “双十一”零点这样的尖峰时刻，电子支付平台不仅要处理超过五十万笔／秒的洪峰般交易，更要保障安全。要迅速辨识出躲在交易背后盗用他人账号的“黑手”，可谓难上加难。
对此，中国工程院院士蒋昌俊在近日举行的“上海人工智能大讲堂”上接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者专访时表示， 网络交易中骗子的骗术各种各样，而且会不断更新，不过监管者如果能够盯着正常用户的正常行为，抓住这个规律识别异常就能做到以不变应万变。”
蒋昌俊在2021年当选信息与电子工程学部院士。蒋昌俊长期致力于网络金融安全研究，是我国该领域带头人。他创建了并发系统行为理论，攻克了交易风险防控瞬时精准辨识的重大技术难题，主持建立了我国首个网络交易风险防控体系、系统及标准，并成功应用于网络经济、数字治理等多个领域。蒋昌俊现任同济大学特聘教授，同时也是中国人工智能学会监事长、中国云产业创新战略联盟副理事长。
现如今中国的互联网交易规模庞大，中国市场已然成为全球最大的数字支付市场，网络金融对国民经济发展具有重大意义，这使得网络交易的风险防控也成为国家金融安全的重要组成部分。近年来，金融欺诈、跨境洗钱、贸易逃税等有组织、有规模的地下诈骗产业已然形成。据不完全统计，2020年我国金融诈骗犯案人数约160万人，金额4687亿元，网络诈骗严重威胁网络金融安全。
在巨大的交易流量中，如何把恶意交易“既快又准”地辨识出来？
“难点一方面在于，以前的风控以身份认证为核心，很难甄别身份盗用和交易欺诈；另一方面，交易欺诈呈现高隐匿多变性增长趋势，面向特定场景（比如支付）的风控技术，难以应对网络交易跨行业组合欺诈，缺乏普适性和系统性。”蒋昌俊表示。
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