中评社北京3月10日电／近年来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能在技术研发方面呈现出集群创新态势，颠覆性创新产品持续迭代发布。以创新为根本的竞速式发展成为各国科技、经济发展常态。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快构建人工智能产业创新生态，打造新质生产力核心引擎，中国人工智能产业亟待突破。
经济日报发表全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平文章表示，当前，国产软硬件生态规模有待进一步扩大、产业“缺芯少魂”制约明显、算力供需矛盾突出、高质量语料库供给缺乏、产业融合路径尚不清晰……这是掣肘中国人工智能产业发展的几大难题。抢抓人工智能战略高地和发展主动权，要从顶层设计规划、基础设施建设、生态体系拓展方面找准突破口，精准发力。
文章指出，制定国家层面的人工智能发展战略规划，要加大政策支持力度与财政投入。优先扶持竞争力较强的地区、企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持。设立专项基金，对于核心技术研发、基础设施投资、模型训练调优、垂直领域应用等关键环节直接投资或给予财政补贴，鼓励企业、社会资本积极参与。
促进数据要素高效流通利用。加强算力基础设施建设是人工智能产业高质量发展的底气。首先，要研究制定适应人工智能产业发展特点的数据权益保障和流通规则，降低企业使用数据时的合规成本。其次，大规模开展数据标注、清洗等预处理工作，为大模型训练提供优质数据来源。鼓励企业和研究机构合法共享高质量语料库资源。再次，加快推进“东数西算”一体化算力网建设，将东部地区的计算密集型业务传输到西部进行处理，实现跨区域的算力资源高效调度与利用。鼓励地方通过发放“算力券”等方式引导和支持企业采用云计算、按需付费算力租赁模式等，减轻企业在大模型研发应用上的成本压力。在鼓励支持公共云发展的同时，有序引导各级政府、事业单位、国有企业选择公共云算力资源服务，避免地方政府盲目投资布局智算中心。
文章强调，国产软硬件生态的培育与产业应用场景的融合拓展是人工智能产业实现跃迁式发展的不竭动力。一方面，要通过建立体系标准、联合攻关等方式促进国产软硬件产品的整合与兼容。鼓励不同厂商间技术研发合作和市场资源共享。建立健全自主创新产品认证体系，推动政府优先采购国产关键软硬件产品，以市场需求带动国产技术进步。另一方面，开展有针对性的大规模应用试点示范项目，通过典型场景案例，加快人工智能技术在各行业的落地应用。
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