2017年，罗珀方案的扩大版以国防部情报局主管的梅文计划——更正式的名称为“算法战交叉职能团队”——的形式成为现实。梅文团队着手评估来自不同公司的目标识别工具，并用海军海豹突击队在索马里拍摄的无人机视频对它们进行测试。梅文团队负责算法战早期测试和评估的简·皮内利斯回忆说，没有一种工具表现出色。源图像往往过于模糊、拍摄角度让算法产生混淆或者因标注不明而无法用于训练模型。这些公司的程序也存在不一致。被某个程序简单标定为“坦克”的目标，却被另一个程序标定为“苏式T-72”。在实验室外的表现甚至更差，这些系统无法应付糟糕的网络连接和老旧计算机——两个在战场上司空见惯的问题。
用于俄乌冲突
随着梅文计划的进展，其他问题也浮出水面。2018年，五角大楼最早的合作伙伴之一谷歌公司的数千名工程师曾签署信件抗议公司参与“战争技术”研发。谷歌公司没有续签合约。
尽管谷歌退出了，但其他众多科技和军工企业留在梅文计划，还有一些则在后来加入。据知情人士称，支持该系统的主要数据融合平台是由帕兰蒂尔技术公司制造的；在12家主要参与企业中包括了亚马逊网络服务公司、L3哈里斯科技公司、马克萨尔科技公司、微软和内华达山脉公司。
渐渐地，梅文计划得到了改善。2020年，奥卡拉汉在第18空降军的上司要求他调查该系统如何提升武器攻击。奥卡拉汉开始在更多的实弹训练中使用它，包括2020年那次在自由堡基地的火炮测试。此后通过与美军其他军种及英国等盟国协作，第18空降军使用梅文系统以及与之相连的武器系统从轰炸机、战斗机和无人机上打击目标，并制作了从潜艇上作出打击的型号。
从开始到现在，梅文平台已经取得了明显进步。除了视频图像，它现在还能整合来自可穿透云层、黑暗和降雨的雷达以及热探测红外传感器的数据，从而可以发现诸如发动机或兵工厂之类的可疑目标。第18空降军的高级瞄准官乔尔·坦普尔估计，利用梅文系统的协作，他现在工作一小时可以识别多达80个目标，而在不使用该系统的情况下只能识别30个。
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