中国社会科学院大学法学院博士研究生张露予撰文（该文刊发于2021年第4期《电子科技大学学报》）表示，准入制度能够在智能网联车进入市场之前有效预防可能出现的安全风险，需要在科学的风险评估基础上制定合理、透明的技术标准，为智能网联车投入市场提供合法性支撑。
不过，上海交通大学行业研究院智能网联汽车行研团队负责人蒋炜对新京智库表示，过去数月中，特斯拉因“失控事故”、“刹车失灵”被推上舆论的风口浪尖。针对这一系列安全事件，我们需要理性思考和判断，更应该关注对自动驾驶安全评估体系的需求，而不是因为失败经验而否认并阻碍技术的发展。
蒋炜表示，自动驾驶技术的价值还是需要肯定的，智能网联车确实能减少由于驾驶员分心、能见度降低、酒精或药物导致的反应障碍等引发的事故发生率。但即使自动驾驶技术迭代达到很高的水平，做到“零伤亡”也几乎不可能。
尤其是，由于我国道路环境的复杂性和独特性，自动驾驶技术的落地应用中不可避免会出现一定数量的失败案例。但是，蒋炜认为，“通过算法的‘自我学习’，自动驾驶技术也将随着时间得到进一步完善。”
广东工业大学计算机学院教授刘文印对新京智库表示，为提高智能网联车的安全性，可以考虑在自动驾驶系统安装自动投诉和举报功能。如果驾驶员发现自己权益受损，可以一键提交举报给相关的监管部门。
考虑到智能网联车数据的安全性和可靠性，张翔则建议，不妨规定将自动驾驶车辆的后台数据统一交给第三方机构托管，这些后台数据包括车主的驾驶行为、踩踏板等数据。
事实上，目前在一些大城市设立的新能源大数据管理中心已经在监管新能源汽车的坐标、行驶轨迹、速度以及充电等数据。“只不过车企尚不需要提交诸如驾驶行为数据”，张翔说。 |
