“大数据、人工智能不可能让医生失业，但是不懂大数据和人工智能的医生会失业。”张伟说，基于“新医科”的新时代医学教育体系变革将会发生，医学人才知识体系需要重构，比如，理工医交叉复合型人才的培养、护理及健康管理人员的分类等。
循序渐进：技术、配套、监管一个都不能少
“5G+医疗”的前景着实令人兴奋，不过，专家认为，现阶段其仍面临发展的瓶颈和风险，需要理性对待。
“5G组网还在初期，应用尚待开发，新装备和技术还有待完善。”国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君认为，“5G+医疗”目前面临组网贵、成本高、迭代难等难题，而且，5G通信的持久性和稳定性还有待观察。
人工智能是5G技术的重要应用方向。卢清君说，人工智能长于逻辑，却并不知道复杂的因果关系。而且，医学伦理和医患责任的建立、法规的干预、经济模式的干预，都对人工智能的设计模型影响巨大。
“临床是不允许出错的，不允许有波动。”卢清君说，当5G组网还处于不稳定状态时，临床应用一定要谨慎。
医疗行业是数据密集型行业，随着数据生成和共享行为增加，医疗数据加速积累，这对采集、存储、管理等提出了更高要求。迪斯杰(北京)数据管理技术有限公司董事长兼总裁韩宏坤认为，数据能否“秒级分享”，关系到上下转诊的速度、病人获取信息的速度等，这都需要“医学大脑”来进行实时的“数据治理”。
一些专家还认为，适应5G等技术变革带来的医疗健康业态新变化，公立医院治理结构、人事与薪酬制度、医疗服务定价、支付制度等都需要相应做出改变。同时，国家在医疗服务质量安全、结果评价等方面的监管也要加强。
来源:新华网 作者:田晓航、温竞华、苏万明
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