基于数据的智能化。在智能互联技术支持下，企业在生产经营过程中可以获取大量数据，这些数据来自采购、生产、营销、用户使用、产品研发、企业管理等各个环节，也来自外部企业或政府开放数据。基于大数据，可将过去积淀的生产经验、隐性知识等逐步固化为显性知识，继而对产业和企业变革产生重大影响。对企业数据的聚合与挖掘，不仅能产生更多新洞见、发现新商机，还会孕育出新业态和新模式。大数据的市场力量逐步显现，首先体现在价值创造上，即利用数据不断创造增加价值；其次体现在垄断性上，特别是平台企业独占数据在产业生态中具有优势地位。
基于产业融合的服务化。智能互联促进产业的跨界融合与纵向融合，提升了服务的重要性，呈现三方面发展趋势：一是制造业与服务业的融合，制造企业转型为“产品+服务”的企业，消灭了过去制造企业与最终用户间的营销、流通、维护等环节企业；二是产销共创，用户从被动的购买者变成产业价值的创造者；三是分享经济的兴起，劳动者对商业组织的依附被打破，他们可以加入新的分享经济平台，直接向最终用户提供服务或产品。
聚焦重点 全面应对
文章指出，近年来，欧美主要国家先后出台了一系列涉及物联网、大数据、先进制造、高性能计算、人工智能等方面的国家战略，以把握未来国际竞争制高点，积极应对新技术所带来的监管、法律、社会等新问题。我国也制定了相关政策，但主要侧重于促进产业发展层面。由于万物互联和智能化在技术、产业、企业等各个层面都带来革命性变化，我们必须更好把握万物互联及智能化机遇，超越目前侧重产业发展的政策目标，制定全面应对策略，主要是加快创新制度供给，开拓发展新空间。
一是重构行业监管制度。一方面，要避免以旧思维管新业态，实施包容性监管。建议在新技术新业务发展初期，从业务属性、技术实现方式、商业模式、潜在产业冲击、安全风险点等方面着手，开展第三方评估分析，支持新业态发展，防控潜在风险，研究取消或放松过时的监管制度。另一方面，需适应融合创新趋势，加强监管横向协作和纵向联动。建议研究出台针对融合型业务的总体监管指引，重塑跨部门协作机制。同时，进一步完善政府、企业等利益相关方共同治理格局，创新政企合作方式。
二是协调好竞争政策与产业政策。减少和优化产业政策，减少对市场主体的选择性支持，通过开放的标准和公平竞争审查，出台竞争友好型、竞争促进型政策，防止排斥竞争的规定和做法；加强对共性技术研发、质量标准和认证、政府公共采购等方面的支持，加强产业创新发展的支撑环境条件，围绕产业发展的迫切需求和薄弱环节加大财政引导、市场主导的研发支持力度，针对跨界融合、叠加创新之类的新产品，加快跟进出台国家质量管理要求或指引；关注新兴产业“赢者通吃”问题，维护公平竞争市场秩序，鼓励平台做大做强，让资源在更广范围、更多主体之间优化配置，但对于企业滥用其市场支配地位排挤或打压竞争对手的行为，要有明确禁止要求。
三是强化网络信息安全。增强网络信息系统安全防护能力，建议督导企业树立网络安全观，加大安全投入，落实关键信息基础设施防护责任，各相关行业部门履行好自身监管责任；加大个人隐私和数据保护力度，明确个人数据处理活动的透明度，设计更有效率的用户个人信息保护机制，要求企业在产品的设计、研发、推广、使用、市场退出的每个环节考虑隐私保护要求，为用户提供全生命周期数据保护，关注数据流转使用、跨境流动环节的安全风险。
四是高度重视人才与就业政策。多种方式培育和引进高端智能领域人才，把高端智能领域人才作为队伍建设的重中之重；重视失业和技能培训问题，及早识别最可能被替代的重复性、程序性、高成本就业领域，加强再就业咨询服务，巩固社会保障体系；增加就业的灵活性，做好灵活从业人员在劳动时间、收入报酬、工作场所、保险福利、劳动关系等方面的制度保障。
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