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| 台“交通部长”陈世凯。（中评社 俞敦平摄） |
中评社台北12月29日电（记者 俞敦平）民主进步党籍“立委”李昆泽今日在“立法院”交通委员会质询指出，台北车站联合防灾中心虽然汇聚了近两千支监视器，但常态监看人力仅有两至三人，难以即时察觉危安事件。他要求“交通部”导入AI影像辨识技术，针对异常行为进行主动预警，但也强调必须采“边缘运算”并严守“去识别化”原则，避免侵犯个资。
台“交通部长”陈世凯坦言人力确实不足以负荷庞大监控量，承诺将AI预警纳入重点计划，未来将透过侦测人潮异常移动与动作主动通报，以弥补人工监控的盲点。
“立法院”交通委员会29日邀“交通部长”、“内政部次长”专题报告“元旦假期及春节连假期间交通运输场站、高铁台铁捷运车厢、观光景区等人潮密集处之安全维护”，并备质询。
本月19日，曾任空军志愿役的男子张文于台北车站周边连续纵火并持刀攻击，最终酿成四死（包含张文本人）十一伤的惨剧。然而在案发当下，负责统合场站安全的台北车站联合防灾中心并未透过内部监控系统察觉异状，反而是迟至接获消防局通报后才得知消息。此一通报断层显示，尽管车站内布满监视器，但现有的跨单位联防机制在面对突发且移动迅速的无差别攻击时，存在显着的反应时间差，导致现场错失了原本可及早应变的黄金时机。
李昆泽在质询中列出数据，直指台北车站这座庞大的地下迷宫，虽然拥有联合防灾中心并整合了超过一千九百五十支监视器镜头，但眼前四十八个分割画面日夜闪烁，负责盯梢的常态配置却只有两到三人。在如此悬殊的比例下，期待监控人员能凭肉眼在海量影像中瞬间揪出亮刀或纵火的瞬间，几乎是不可能的任务。他援引欧美及港务公司的现行做法，主张“交通部”应跳脱传统的人力监看，转向依赖边缘运算技术，让摄影机具备即时判读能力，主动侦测携带危险物品或异常肢体动作。 |
