|
| 去年全球因自然灾害而录得的保险亏损，连续四年超出1000亿美元。（大公报） |
中评社香港9月23日电／全球天气预测将出现翻天覆地的大变革，人工智能（AI）已日益染指这领域，而大型科企亦觊觎已久，最主要原因是，研究机构指出，这个市场在未来将大幅增长，由去年的27亿美元（约210亿港元），升至2030年的约58亿美元（约452亿港元），因而令科企垂涎。
大公报报导，作为业务而言，全球天气预测服务主要由企业或组织向各行业，包括农业、航空业、能源管理业等提供预测性的天气资料，另外，天气预测服务还包括使用电脑搜集和分析环境资料，以向客户提供准确的预报。
根据ResearchAndMarkets.com的统计，天气预测服务市场规模在去年估计已达至27亿美元，估计在2030年会取得11.5%的复合增长率，金额将增加至58亿美元。
农业对预测服务需求大
由于农业日益依赖准确的预测以优化操作和收成，全球天气预测的服务亦因之而不断增长。此外，客户亦可按自己的需要而满足特别的需求，客制化的天气预测服务亦得以日益普及。然而，因要把硬件升级，投资初期所需要的成本较高昂，再加上天气预测本身的不确定性，令持续增长带来挑战。
不过，除了商业利益外，经济利益更加不容乏视，因为相比起自然灾害，包括极端天气所造的损失，天气预测赚取到的盈利，可说是微不足道。根据瑞士再保的统计，去年全球因自然灾害而录得的保险亏损，已是连续四年超出1000亿美元（约7792亿港元），单是在去年，美国因恶劣天气而涉及的损失，便已高达929亿美元，是历来损毁和财政损失最严重的一年。中国亦公布，单是今年因为水灾、旱灾、地震等所造成的直接经济损失，便已达过32.8亿美元。
因此，人类为了及早防患于未然，各国科企均投入庞大资本改善天气预报的准确性。在一番努力下，近年间推出的AI、机器学习、远程感知技术等，均大大提高了预测结果的准确性。另外，透过卫星影像和物联网设备，例如智能感测器和综合大数据分析等技术所进行的实时监察系统，亦可望大幅改善天气预测的准确性和效能。 |
