中评社北京10月17日电／据新华社报导，在第六届世界媒体峰会期间，生成式人工智能和大语言模型的应用成为诸多媒体人热议的话题。媒体行业正迎来一个人机协作新阶段，在新闻信息采集、生产和分发的全链条中，人工智能（AI）参与度越来越高。在这股智能化浪潮中，媒体人也迎来了技术素养和知识结构“升级换代”的新课题。
新华社国家高端智库课题组在峰会期间发布《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》报告。报告对全球53个国家和地区的新闻媒体机构所做的调查显示，目前已有10．2％的媒体机构全面拥抱AI，在机构层面设立了相应机制，将AI引入生产流程；41％的媒体机构正在积极探索AI技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用AI技术。
毫无疑问，新闻编辑室正变得越来越有“技术含量”。当数据新闻学兴起时，学数据处理、Python编程成为热门；而在大模型应用正酣的当下，掌握与AI模型沟通的新语言——“提示工程”又成为媒体人的“必修课”。
“提示工程”是指通过设计和构建有效的提示信息，引导AI模型生成更准确、有用的回答或完成特定任务的过程。“调教”大模型幷非易事，记者们往往需要像精心设计采访问题一样设计提示问题，才能让大模型回答更“切题”，提升其查找新闻背景信息、进行数据分析等功能的准确性。挪威最大的媒体机构Amedia已开始花费大量时间培训员工掌握“提示工程”，学习如何有效向大模型提问，幷制定工作守则和培训课程。
记者、编辑们正积极尝试利用AI这一新合作伙伴提升采编效率。新华社智库报告显示，在机构层面应用生成式AI的受访媒体已探索或有意探索的应用场景前三位是：第一，辅助编辑，如事实核查、语音转文字、翻译等；第二，创作内容，如生成摘要、制作图表海报、数字主播配音等；第三，策划选题或草拟提纲。
路透社亚太副总裁颜灵思在媒体峰会期间表示，路透社对生成式AI在三个关键领域的潜力感到特别兴奋：减少编辑部的机械工作，用机器增强记者的工作能力，以及通过构建和运用新的AI工具来改变业务未来。
颜灵思说，路透社已将AI生成的标题助手和要点摘要工具集成到其网络发布平台中。“我们发现AI工具非常擅长总结故事和生成标题，这是一种非常节省时间的工具。”
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