中评社北京2月14日电／从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。
根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。
智能算力需求快速扩大
AI图像识别进行安全隐患检测、大数据根据充电桩利用率和车辆类型以及充电频次进行用户画像……成都市成华区，一家“聪明”的新能源充电站给车主带来智慧高效的充电体验。
“智能算力的运用，提升公共充电设施利用率和安全运营能力，帮助解决新能源汽车公共充电设施发展不均衡的问题，如充电桩一桩难求、油车占位、充电安全事故等。”四川数聚智造科技有限公司董事长廖强说，公司与成都智算中心合作，不断训练优化模型，现在充电站算法在原来的基础上解码性能提升75%以上，AI吞吐量提升10倍以上，功耗降低将近三分之二。
成都智算中心CTO刘松告诉记者，各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈，过去成都人工智能科研和产业发展处于零散状态，开展相关工作基本需要企业或者高校团队自投自建，规模小、成本高。
“智算中心一期的AI算力达到300P FLOPS（每秒30亿亿次半精度浮点运算），相当于15万台高性能计算机的计算能力，补齐了成都乃至中西部地区人工智能算力短板。”刘松说，自2022年5月上线运营至今，成都智算中心已为55家企业、46个高校及研究机构的科研团队提供了AI公共算力服务。
当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022－2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。
随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司（IDC）等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次／秒（EFLOPS），超过通用算力规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
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