中评社香港9月29日电／据大公报报道，新冠疫情改变了人类处理数据的方法，疫前主要依靠人手结合自动化程序来处理数据，但疫症后，人们对风险的恐惧增加，现已日渐趋向全盘自动化，昔日依靠人手处理的数据，日后将会改为依靠全自动化结合云端方案为主要处理工具。
在疫情爆发前，处理数据一般是依靠人手结合机械来完成，例如银行一般会把收集到的资讯交给分析员，再由他们规划风险管理和合规的程序。但自从疫情爆发后，企业意识到人力的极限，和所受客观条件的限制，因而已开始改为百分百靠数据本身来进行分析，从而找出问题的解决方案。
在疫前，企业为了减轻经营上的风险，因而往往依赖一群操作人员，协助管理资讯科技、网上保安、职能分工，和对营运资本进行财务分析等工作。但由于这些工序一般受到繁复的程序所拖延，令问题不能快速解决，徒浪费公司资源。而且有关操作人员大多未能掌握到实时的资料，令工作的成效亦变得更低。在过去10年以来，虽然有关的科技慢慢被利用，但大部分来说，仍然是依靠人类进行检视工作，未能真正发挥数据化的实际作用。
疫症后，企业更深刻体验到人力的极限，而以往的工序原来实在太浪费时间，故有一种完全依赖数据本身找出方案的趋势产生。因此，从前依靠人手把资料储存在企业资料库内，再由人手对这些资料进行分析的方式，现已不合时宜，代之而起的，是依靠云端作为储存资料的媒介，然后再透过包括Snowflake等软件商对资料进行管理和分析的新方案。
事实上，以云端为基础的数据处理，在过去2至3年已日益盛行，因可以帮助企业提高工作效率，甚至节省成本，而在疫症爆发后，企业对云端的需求更是有增无减。例如印度第二大软件出口商Infosys，便由于客户对家居工作、新经营模式、商业可持续性计划的需求增加，现已把云端投资额增加一倍。 |
