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| 词元是大模型处理信息的最小基础单元，单个汉字、词语、标点均可视为一个词元。 |
中评社香港4月21日电／国家数据局近期正式将Token的中文译名定为“词元”，明确其作为智能时代的价值锚点，是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。连日来，关于词元的讨论热度居高不下。词元的本质与价值究竟是什么？它所催生的词元经济将带来哪些产业影响？又有哪些风险挑战需要高度关注、系统应对？
调用量指数级增长
经济日报报导，词元是大模型处理信息的最小基础单元，单个汉字、词语、标点均可视为一个词元。“大模型面对的语言是全球性的，中文、英文、阿拉伯文、代码、数学公式等内容并存。”百度千帆平台产品负责人张婷认为，词元相当于一种通用“最大公约数”，能够让模型以统一方式处理所有语言和符号，成为人工智能交互的基础计量单位。
日常使用中，词元消耗随处可见。让AI写一篇800字的作文，算上提示词和完整输出，大概消耗1000个至1500个词元；让AI分析一份10页的合同，可能消耗5000个至10000个词元。近年来，人工智能加速进入日常生活，很多人已经习惯用AI写文章、查资料、做翻译，当前主流AI平台对普通用户均提供免费服务，大体上能够满足用户日常工作生活需要。但对企业用户和开发者而言，则需要根据词元调用次数或实际使用量支付费用。
今年初，AI智能体工具“龙虾”（OpenClaw）快速走红，带动国内多家AI平台相继推出同类产品，词元调用量呈现爆发式增长。在近期的国新办新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏介绍，截至今年3月，我国日均词元调用量已经超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，短短三个月再度增长40%以上。
词元调用量的跨越式增长，直观反映出我国人工智能产业发展进入快速增长期，应用场景不断深化，产业竞争力显着增强。在赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩看来，词元调用量激增主要来自三方面驱动：一是模型能力显着提升，如豆包视频生成模型Seedance 2.0，生成1分钟视频需消耗超100万个词元；二是应用形态升级，从简单问答转向智能体时代，任务规划、工具调用等长上下文交互大幅增加词元消耗；三是商业化落地加速，千行百业加速AI应用，推动词元调用量指数级增长。
词元调用量激增叠加硬件成本上涨等因素，也推动阿里云、百度智能云、腾讯云等云厂商在近期相继上调AI算力等产品价格，涨幅普遍在30%左右。“市场算力需求旺盛，供给价格自然水涨船高。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，云厂商通过提供智能化服务提升了词元定价能力，逐步摆脱对免费引流模式的依赖，推动人工智能应用进入更可持续的商业化新阶段。
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