人工智能技术的广泛应用，让庞贝古城的文物修复效率大幅提升。在与威尼斯大学等机构合作的“重建过去”项目中，科研人员利用三维扫描仪对受损壁画碎片进行数字化结构重建，通过人工智能解析碎片特征、确定原有位置，最后由机器人平台完成物理修复。意大利理工学院热那亚实验室负责人阿莱西奥·德尔布埃表示，这种融合计算机视觉与深度学习的技术，不仅服务于庞贝，也为全球其他考古遗址的保护提供了借鉴。
赫库兰尼姆古城是公元79年维苏威火山大规模喷发中与庞贝古城同时被摧毁的罗马城市。这里出土的炭化纸莎草卷轴一直以来都难以破译。近年来，在机器学习模型的助力下迎来转机。研究者通过扫描图像区分纸莎草纤维与墨迹，自2023年10月破译首个词语以来，已识别出约2000个字符，为探寻古罗马文明增添了新的线索。
庞贝考古公园主任加布里埃尔·祖赫特里格尔表示，数字技术已成为考古工作的核心要素。未来，公园还计划借助数字技术普及历史知识，吸引游客参与到文物保护中来，让更多人成为遗址守护的伙伴。
希腊帕特农神庙等古迹——
运用人工智能 注重国际合作
位于希腊首都雅典市中心的帕特农神庙是该国最负盛名的古迹。当游客爬上卫城山顶，面对神庙的残垣断壁时，打开手机使用一款名为“克洛诺斯”（取自古希腊语，意为“时间”）的移动应用对准古迹，神庙所有浮雕和装饰的最初样貌便会栩栩如生地呈现在手机屏幕上。这款由希腊电信运营商科斯莫特开发的应用，运用虚拟现实和增强现实技术，精准还原了希腊古迹原貌，为游客带来沉浸式参观体验。
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