银行经营本质上是一种在市场上流动配置收益和风险的经济行为，从表现形式上则会体现为某种形态资源的流入和经过专业服务过滤的另外形态的资源流出，资源的流出永远是以资源的流入为前提的。但缘于市场目标、经营方向以及效率的不同，银行于外部吸纳资源的取向也会是不同的，不同银行或同一银行在不同发展阶段必然会形成不同的资源吸纳结构。这其中可包括人力资源的吸纳，也包括客户、资金、信息等资源的吸纳。

　　所谓的结构性吸纳资源首先是指有选择的吸纳资源。而为了达到结构性吸纳有关资源之目的，一般银行都会以差别化的服务价格政策来作为动员、取舍各种资源的手段。就以普通银行存款为例，不同的银行会根据自身的资金头寸状况及效率目标提出不同的价格条件。附表6.4、6.5、6.6就是香港几间银行按存款的数额及状况所订定的价格条件。
为了最大可能地获得经营效益，比较发达市场上的银行早已一改主要依赖单一产品吸引单一种类客户之做法，开始越来越多地通过存款帐户和交易帐户相结合、以结构化方式提供连结金融产品服务来有选择地争取客户。比如在2002年初，针对那些具有一定金融资产、但又想在低息环境下能获得较高资产回报人士的投资所需，一间在香港有近70年经营历史的中资背景银行专门推出高息保本基金和开立与基金认购额等额定期港元户口于存款牌价外另加高息相结合的捆绑式产品，基金本身年息派发就高达3.325%；而若能按基金认购额开立一个月港元定期存款，若数额在100000-499999港元之间，在定期存款排价之外还可额外获得6%年利率优惠，若数额在500000万港元以上，在牌价利率以上更可获12%额外年利率优惠。而另一在香港经营多年的跨国银行则在全球经济逐渐走出谷底的2001年后期推出与蓝筹股票投资相关联的投资储蓄计划(见附表6.9)，为那些原本只求储蓄生息的人士提供了新的投资空间，从另外的一个角度也大大增添了银行储蓄产品的吸引力，从而也会相对减低银行组织存款的资源投入。

　　信贷客户将始终是银行致力争取的另一类客户资源，而且这是会给银行带来直接收益的重要群体结构资源。但对这部分资源的吸纳，银行是要更加讲究结构策略的，任何一间银行都不会依托单一的信贷客户结构来支撑自身的信贷业务。在银行的信贷客户当中，会有一定比例的工商客户，会有一定比例的房地产贷款客户，会有一定比例的个人贷款客户;在这些客户中，有的可能是抵押担保贷款客户，有的则会是信用贷款客户;在工商贷款或项目贷款中，有的可能是一间银行对一个客户的单独贷款，有的则可能是数间银行对某一客户的银团贷款;综观银行贷款各种客户的状况，有的可能风险低一些，有的风险可能高一些。在既定的时间里一间银行对不同背景、风险、效率的客户如何进行管理和结构，或者说这一银行通过控制信贷投向能构成一种什么样的客户组合，最终必然会对整体信贷资源的效益产生根本性的影响。

　　信息资源是引导银行配置其它资源的先导性资源，也是银行需尽最大努力去获取的资源；只有最大可能地获得自身经营所需的信息资源，银行才能将固有的信息不对称影响降低到最低。从结构上看，银行应获得的信息包括以下几个方面:一是各类客户及交易对手经营和财务方面的信息，其中包括信用评级方面的资料等;二是其它市场主体于产品、服务、资源配置领域变化及方式的信息;三是有关市场要素供求变化、资金成本、货币汇率变化的信息。而欲充分获得这些内容不同、来源不同的各种信息资源，关键在于能否于不同的层次上构建起有效畅达的信息渠道。从银行获得及管理信息资源的方式上看，一是通过自身投入建立客户资料库，有系统地收集、整理客户信息并科学地加以分配使用。如美国第一银行(Bank One)近年花费数亿美元，投资23个信息技术项目，其中用于企业客户信息和活期存款帐户管理系统的投入逾5000万美元，历时两年完成。美联银行投入巨资于1995年在夏洛特市建成大型客户信息中心(CIC)，该中心为美国目前第二大建筑物，有占全行员工1/7的1万多名员工在该中心工作。美国的美洲银行、花旗银行、英国的国民西敏寺银行、渣打银行、德国的德累斯顿银行等都先后建立自己的客户数据中心，据此集中办理客户所需的金融服务，大大提高了自身的客户开发和管理能力。另一方面银行间则会充分利用并发挥各自在收集和处理客户信息、金融信息方面所拥有的规模优势及专业优势，互相交换及提供关于客户资信方面的信息，如在美国，各银行可从由参与银行的信贷员组成的全国性组织-罗伯特·莫利斯协会(Robert Morris Associates)获得有关借款人的信息资料。由这一协会提供的数据包括按行业和企业规模的分组，并会提供每一个经营或财务比率的平均数和上下限。此外，银行亦可从专门的信用服务机构那里获得所需的信息。如从穆迪和标凖普尔公司那里可得到那些具有一定规模的公司在债券及短期票据违约概率的信息，从丹布来德街(Dun & Brad Street)可得到几千家公司的信用评级资料。后者还从800个不同行业约300万家公司中收集信息，为信息购买者凖备了关于借款企业的详细财务报告。在其提供的有关报告中，丹布来德街不仅计算了每个行业中中等规模或典型的企业和最大及最小企业的等尺寸资产负债表和损益表，而且还有14种测量效率、盈利性、偿还能力的主要比率。