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大数据专家陈彦良:肉弱强食时代来了
http://www.CRNTT.com   2017-04-19 16:56:52


台湾中央大学资讯管理学系教授陈彦良。(中评社 黄文杰摄)
  中评社桃园4月20日电(记者 黄文杰)台湾中央大学资讯管理学系教授陈彦良接受中评社访问表示,网路怎样判断是否假新闻?光从文字难以检查,不过透过社群着手,确实比较容易掌握,好比看看到底谁在上面po文?这个人过去立场是否偏激?文章追踪者又是谁?大数据分析可以做到。

  陈彦良也提到,大数据有能力过滤给你要看到的资讯,好比推荐新闻社群,都在做推荐动作。尤其接近选举,就会刻意筛选资讯。

  陈彦良,台湾清华大学资讯科学博士,中央大学资讯管理系讲座教授,专长:演算法、资料仓储、资料挖矿、高等资料库、资料与档案结构、系统分析与设计、离散数学。他在18日中大校庆讲座上以《大数据分析的过去现在与未来》为题发表演讲。

  长期投入大数据研究的陈彦良,从“资料探勘”介绍,该观念提出超过20年,但近年热度却不减反增,甚至比当初刚兴起时更受关注,所使用的工具有两种,一种是应用现成的资料探勘方法,另一种则是发展应用程式或系统,依照不同的需求及概念设计出客制化应用程式,

  好比Google网页对网站的摘要描述,或YouTube网站的推荐影片等,把你感兴趣的资讯推荐给你,让你点击,这类应用程式较能帮助企业在商业竞争当中取得利基。

  他说,现在的物联网时代,万物联网,万物都产生数据,会产生新的商业机会,尤其结合生物晶片,进行交易买卖,一举一动跑不掉,好比Beacon系统。

  陈彦良说,过去消费者走进店内,大多数店员并不知道消费者的身分或喜好,要等消费者结帐时,店员会询问有没有会员卡。若是会员,消费资料会被记录,但这些资料若未经过分析,当作行销活动的参考依据,这些资料就没有太大的用处。

  他说,现在Beacon系统可以办到,使用手机蓝芽与app,店家知道这位消费者是谁,平常购物偏好是什么,把相关优惠直接传到手机。

  稍后开放提问时,有学生问到错误资讯怎么分辨?怎样可以避免?

  陈彦良解释,这属于“资料前处理”,好比有人喂食给你假资料,这需要过滤整理,判断哪些是假,好比写手故意喂食给你,要用复杂模型判断。
 


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