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理大学者:大规模检测助找隐形传播链
http://www.CRNTT.com   2022-01-16 17:28:37


  中评社北京1月16日电/据文汇网报道,香港理工大学讲座教授、理大潘乐陶慈善基金智慧城市研究院院长史文中,日前带领研究团队预测Omicron病毒在香港的扩散情况,并认为大规模检测是目前找出社区隐形传播链的较可行方法。史文中团队取得的数据显示,1月1日至8日,香港市民驾车出行量与步行出行量,分别比上月下降了16.82%和19.09%,特别是每星期五、星期六的非通勤出行高峰几乎消失。史文中表示,这显示市民面对疫情,主动减少娱乐和购物等出行活动。不过,他认为目前第五波疫情还未出现拐点,呼吁市民继续减少不必要的出行,以及尽快接种疫苗。

  史文中带领团队利用时空大数据,预测Omicron变异病毒在香港的扩散情况。团队根据政府规划署为香港划分的291个小规划统计区(TPU),分析Omicron病例过去14天的居所与到访地点、疫苗完全接种率、社交距离指数、病毒即时有效繁殖率以及每日人口流动数据。

  史文中接受媒体访问时表示,患者一般发病4天至5天才确诊,而这几天已经足以传染给其他人,因此团队研发了扩展加权核密度(E-WKDE)模型,利用上述数据,可更早地预测出病毒在未来7天的扩散情况,藉此可以给政府和市民争取更多时间,“因此,早期的时间和空间的防控是重点”。

  史文中认为,新一轮社交距离措施是有效的,其团队的预测结果显示,如果香港未于1月7日收紧社交距离措施,预测1月11日香港全境平均发病风险指数将上升至0.78,而收紧后则降低为0.66。

  因应屯门区近期出现多宗Omicron变异病毒确诊病例,史文中表示,社区隐形传播链对疫情防控是很大的挑战,在目前还没有其他手段的情况下,通过大规模的社区检测去发现病毒的大概位置,是一个可行的办法。

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