在“数据要素×科技创新”行动中，推进数智融合也是重要举措之一。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。
近年来，人工智能、区块链、深度学习、物联网等新一代数智技术的集成迭代与扩散，已渗透到研发设计、生产制造、客户服务等各个环节，对生产技术、生产方式带来全角度、全方位、全链条的改造，全面提升产业的自动化、数字化和智能化水平，为推动数智融合应用、加快形成新质生产力提供了关键驱动力。
西北大学经济管理学院教授钞小静认为，数据要素作为数字经济时代以非物质形态被计算机设备存储和处理的新型关键生产要素，具有非竞争性、低复制成本、非排他性、强外部性等技术和经济特征，可以被不同主体重复利用，通过解构重组、汇聚融合等方式产生“数据＋算法＋算力”融合价值，为夯实数智融合内在形态、加快形成新质生产力提供了基础性重要资源。
“一方面，数据要素与传统生产要素的有机融合应用，丰富了数智融合的表现形态，将数智融合的方式由地理空间转向为数字空间。”钞小静说，“另一方面，数据要素在传统生产要素的再配置、再组合中发挥‘媒介’作用，产生了新的要素加工模式，催生了数智融合新形态。” |
