难点
“算法”违规不易评判
有网友总结，“算法”推荐的劣质信息有三个特点：真假难辨、缺乏深度、价值导向错乱。不少人认为，“价值导向错乱”是规范“算法”的最大难点。
王军是一位自媒体人，最近打算写一篇关于“年轻人该不该啃老”的话题。当他打开手机，搜索这个话题时，发现多数网友都不支持年轻人啃老，这与他的观点非常一致。
不料，有同事告诉他，现在多数年轻人都认为，“啃老没什么问题，人生就是拿来享受的！”这让王军感到诧异，同事将手机拿到王军眼前：“你看，满屏都是支持啃老的观点。”而当王军也将自己的手机页面展示给同事时，两人只能面面相觑。
“判断用户价值导向并非难事，有多种方法可以评价。比如，抓取用户观看某话题的停留时间、分析留言是正面还是负面、统计用户点赞记录等，都可以用来判定用户观点，然后依据‘内容相似度’和‘用户相似度’，把最受认可的内容推荐到页面上。”向阳进一步解释，“算法”在某种程度上充当了内容“编辑”的角色，是否推送、推送给谁、推送多少，都是预先设定好的程序说了算。
近年来，针对“算法”引发的乱象，监管部门多措并举，通过约谈、处罚、整改、下架等手段大力净化网络风气。然而，如何有效通过“算法”倡导正确导向的信息，仍是有待破解的命题。
向阳表示，虽然“算法”作为一项技术是中性的，但其模型设计、数据分析等都离不开设计者的个人选择，其主观意识会潜移默化地嵌入“算法”系统。同时，由于“算法”设计具有较高的技术门槛，其设计过程有如一只黑箱，外界很难洞悉其中原理和逻辑，因此，也很难判定“算法”体现了哪种导向。
向阳的说法不断被现实印证。由于多数“算法”设计者不会将运算细节公之于众，即使公开，也很难准确判定。由于缺乏专业技术知识，用户在权益受到损害时，依法维权的成本较高。多起因“算法”引起的诉讼均没有得到理想的判罚结果。 |
