在学术领域，我国学术界积极开展对算力网络的初步研究与探索，形成并发表多篇论文与著作，如《云网融合》《算力网络详解》等；同时开展多个科研项目，助力高质量产学研合作，如清华大学面向“双碳”目标提出的“绿色计算”等。
中外不同的计算与网络融合发展路径
在算力网络之前，云网融合已作为数字化转型基础设施的关键举措，被全球通信运营商、云服务提供商作为重要战略任务。算力网络则是云网融合的持续演进。对比中外产业战略，我们看到两种不同的计算与网络融合发展路线。
从欧美通信运营商和云厂商的战略和举措看，运营商更聚焦通信网络自身的建设与业务发展，云能力与边缘计算业务的发展主要采取与大型云厂商合作的策略。2017年，美国最大的两家电信运营商威瑞森电信和美国电话电报公司先后宣布退出云计算业务领域，转而通过与微软、谷歌等云计算巨头的合作，推动云计算、边缘计算业务的合作赋能。
我国通信运营商则积极推进智能化综合性数字信息基础设施建设。三大运营商都曾直接或间接地表示，云计算将成为其未来发展的主业。随着边缘计算纳入5G系统标准化架构，运营商基于边缘计算与网络结合的天然优势，可与分布式云形成竞争关系。因此，在云网基础设施较为完备的条件下，我国具备了发展新一代算力网络的先发优势。
加速算网基础建设，巩固算网先发优势
算力网络基础设施建设与应用创新需要产业链上中下游的协同发展。首先是加强产业链上游算力网络软硬件基础设施的建设，依托大数据、人工智能等新型信息技术提高计算和网络软硬件基础设施的虚拟化与智能化水平，逐步实现计算与网络从协同走向融合。其次是加快产业链中游算网平台与服务能力的建设，通过算力与网络的智能融合管理，实现算网建设降本增效；构建安全、可信的算网交易运营支撑体系，按需为算网应用提供服务。最后是加大对产业链下游算网应用服务创新的鼓励与支持，通过出台创新政策，成立创新基金等方式，探索千行百业算力网络应用场景与运营模式，促进算网应用与服务创新百花齐放。
同时，需进一步促进算力网络的产学研用合作，加强工业界与学术界的资源共享与交流合作，加强算力网络领域人才的培养和引进，鼓励高校开展面向算力网络的跨学科研究，激发算力网络建设创新活力。 |
