中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖介绍，ChatGPT的技术基于OpenAI开发的GPT3.5系列模型。该模型参数规模据推测达十亿级别，加之在训练过程中引入人类反馈机制技术，使得ChatGPT在回答准确率、道德表现上进一步得到提升。
近期，有研究发现，ChatGPT的“聪明”程度足以通过美国行医执照、研究生入学等考试。清华大学计算机科学与技术系教授黄民烈表示，目前ChatGPT的对话能力已超出人类平均水准，未来其能达到的类人对话水平值得期待。
不过，看似“无所不能”的ChatGPT，也会存在“无能为力”的尴尬。
如，目前ChatGPT难以进行高级逻辑处理。在完成“多准快全”的基本资料梳理和内容整合后，ChatGPT尚不能提供综合判断、修改调整、逻辑完善等“画龙点睛”之笔，而这恰恰是人类高级智慧的体现。
此外，用于ChatGPT语言模型训练的数据为2021年底前的数据，因此在一些最新的数据和事件方面它可能会存在滞后。这在一定程度上造成了ChatGPT在内容准确性和知识性上的短板。不少用户反映它经常“一本正经地胡说八道”。
预训练“机器人”潜藏侵权风险和监管隐忧
以ChatGPT为代表的预训练模型“机器人”，在预训练过程中需要“投喂”海量数据，才能使得模型能够成功理解人类语言幷模拟出愈加真实的类人表达方式。
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