不只是加速新药研发，人工智能正在生命科学越来越多领域发挥重要作用。
今年初，国家超算成都中心运行的一个蛋白质预测模型，帮助四川农业大学农学院小麦研究所团队成功解析PGS1调控种子发育影响产量的分子机制，为培育高产高质小麦材料提供理论依据。科研人员表示，如果没有人工智能，很难高效做出这一突破性成果。
科研人员还尝试将人工智能技术引入疫苗设计中。比如，相比于蛋白疫苗、DNA疫苗等，mRNA（信使核糖核酸）疫苗具有大规模生产快、抗感染性好等优势，但稳定性和免疫原性相对较差。补上这些短板，科研人员一直希望通过优化mRNA疫苗序列设计，使其更稳定，免疫原性更强。更高效、成本更低，人工智能的介入有望为疫苗研发提供新思路。
精准治疗也是人工智能应用的舞台。通过机器学习的方法，理论上，人工智能可以解码人体免疫系统，更精准地探寻到一些疾病的复杂免疫规律，从而帮助人们理解疾病，更高效率、更有针对性地开发治疗药物和方法。
随着基因组学研究带来的人体数据、新药研发积累的知识增加，加上机器学习算法不断迭代，业内专家认为，在生命科学领域，人工智能前景广阔。一些科研人员甚至设想依靠强大的生物计算引擎，利用大量的生物数据，构建统一的知识图谱，以此推动对生命健康的认识。
场景丰富，推动应用迈向更高水平
走进生命科学研究，人工智能在带来新方法的同时，也有望开启生物医药产业新时代。
业内专家表示，抓住智能化药物设计的新机遇，加强在人工智能＋生物医药布局，有助于我们在新药研发的新赛道上先行一步。
|
