第一，推进基础理论和关键共性技术协同创新。要加快构建开放协同的人工智能科技创新体系，在重点前沿领域探索布局。特别是要发挥我国算力强、数据多、场景全、使用基数大的优势，力争在理论、方法、工具、系统等基础理论和关键共性技术方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力。与此同时，要发挥政策引导作用，促进产学研用结合，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的协同机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。
第二，加强相关产业与人工智能产业链创新链融通发展。需充分发挥我国在新型基础设施建设和产业应用方面的巨大优势，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，推进人工智能与相关产业融合发展；依托国家新一代人工智能创新发展试验区，大力开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式；加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系，发展多种形式的科技中介服务机构，促进企业之间、企业与大学及科研院所之间的知识流动和技术转移转化。
第三，制定相关法律法规和标准，优化创新环境。一方面，要实现创新发展和风险治理的有效平衡，加强各类标准规范、数据开放与隐私保护、算法监管与问责等体系化研究，引导和规范人工智能发展。另一方面，要深入研究人工智能发展的新情况新问题，探索人工智能领域监管的适用性问题，不断完善相关法律法规，创造公平的竞争环境、良好的商业秩序，激发市场主体的创新活力。
第四，培养和引进相结合，大力增加高端人才供给。既要加强人才储备和梯队建设，积极开设人工智能专业，加强基础学科建设，又要拓宽国际人才交流渠道，鼓励国际合作交流，还要完善全国统一、竞争有序的技术产权市场体系建设，建立并完善人工智能知识产权交易制度，促进技术扩散。
第五，有效拓展国际合作，参与全球人工智能创新链与治理体系。需坚持国际视野和全球思维，以开放心态应对全球竞争，搭建全球化服务平台，促进国际交流，吸引全球创新资源要素参与我国人工智能技术及产业发展，广泛组织参与人工智能国际合作。要完善人工智能产业贸易促进政策，加强制度供给和法律保障，加强人才交流与技术共享。应借鉴国际规则和经验，围绕数据跨境流动等重大问题探索建立治理规则，积极参与全球人工智能领域的规则制定，为全球人工智能发展贡献“中国智慧”。 |
