“随着数字经济的发展，企业间的不正当数据竞争日益增多，严重制约了数据市场的健康发展。”深圳市人大常委会相关负责人表示，“深圳探索数据立法，正是要通过法规制度建设，规范个人数据处理活动，强化对个人数据的保护，从而有效遏制个人数据侵权行为，切实维护个人数据主体的合法权益。”
装上监管“安全阀”，做好大数据保护和合规使用
不少业内专家表示，由于算法定价的隐蔽性和不确定性，以及价格违法行为的举证难和价格歧视法律认定的模糊性等因素，被“杀熟”时消费者权益往往较难保障。
中国裁判文书网的一则案例显示，刘某通过某外卖平台下单配送费为4.1元，当日另一位新注册用户购买同样套餐且收货地址一致，配送费却为3.1元。刘某认为平台存在“杀熟”欺诈行为，要求赔偿500元。平台则反驳称，配送费在用餐高峰期动态调整。平台提供的后台日志显示，两位用户的下单时间存在13分钟差异。法院最终没有支持刘某的诉求。
中山大学传播与设计学院教授张志安说，大数据“杀熟”的监管难点在于平台掌握数据和算法规则，外部较难监管到位也难以建立开放的监督机制。
刘俊海表示，深圳的特区立法具有“破冰”意义，在多地试点后，要逐步完善数据管理的顶层设计，明确数据权属、推进数据确权、保护用户权益。
遏制大数据“负能”，平台自律监管也亟待加强。今年3月底，广州市市场监管局等召开行政指导会，唯品会、京东、美团、携程、滴滴出行等10家互联网平台企业代表签署承诺书，其中包括不使用数据优势“杀熟”。
中国（深圳）综合开发研究院新经济研究所执行所长曹钟雄表示，平台企业应提升平台内部营商环境，做好大数据保护和合规使用。
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